ML a AI

15 Příklady strojového učení a umělé inteligence v podnikání

15 Příklady strojového učení a umělé inteligence v podnikání

Je to skličující úkol pochopit, jak umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) ovlivňují naše podnikání v tomto technologicky poháněném světě. Mají v našem životě nesčetné množství aplikací. Použitím technik umělé inteligence a strojového učení v podnikání jsme zefektivnili, zrychlili a zkonkurovali naše podnikání. Umělá inteligence v podnikání také extrahuje skrytý pohled z dat. Prostřednictvím umělé inteligence v podnikání může společnost navíc efektivně využívat své zdroje a automatické nástroje založené na umělé inteligenci činí systém efektivnějším než manuální systém. Umělá inteligence a strojové učení skutečně mají významný dopad na to, aby náš život byl v tomto moderním obchodním světě pohodlnější.

Příklady umělé inteligence v podnikání


Umělá inteligence (AI) a strojové učení (ML) byla používána inovativními společnostmi zabývajícími se umělou inteligencí a strojovým učením. Tyto společnosti využívají sílu umělé inteligence v podnikání, aby přinesly nový rozměr. Níže uvádíme 15 příkladů umělé inteligence a strojového učení v podnikání.

1. Klasifikace obrazu


Jednou z aplikací strojového učení v podnikání je klasifikace obrázků. Klasifikace obrázků je způsob kategorizace sady obrázků do některých předdefinovaných kategorií. Klasifikace obrázků má nespočet aplikací v podnikání, jako jsou sociální média, tj.E., facebookové označování fotografií, diagnostika lékařských obrazů, 3D plán založený na vzorech 2D obrazů atd.

Pro klasifikaci obrazu lze použít metody hlubokého učení, jako jsou umělé neuronové sítě. Metody hlubokého učení mohou z obrázku efektivně extrahovat funkce a identifikovat potenciálně komplikované funkce, jako je osvětlení, objem nepořádku, úhel pohledu atd. Lze také použít metody strojového učení pod dohledem a bez dozoru.

2. Podpora


Online helpdesk je jednou z vzrušujících aplikací umělé inteligence v podnikání. Když navštívíte web, zjistíme, že se automaticky otevřel chatbox. Chatbotovi můžeme položit dotazy ohledně obsahu webových stránek. Bylo by zajímavější, kdybychom místo chatu mohli mluvit s chatbotem.

Umělá inteligence (AI) nyní pracuje na frontě aktivované hlasem na linkách pomoci. Pokud to umělá inteligence dokáže, pak bude pro nás tradiční help desk vzpomínkou. Na lince pomoci nebude žádný člověk; jediný stroj bude fungovat.

3. Segmentace zákazníků


Segmentace zákazníků pro kampaně je další výkonná aplikace strojového učení v podnikání. Je to zdlouhavý proces ručního rozdělení zákazníků do skupin, když je instituce nebo podnik příliš velký. Datoví vědci tedy používají klastrování a klasifikační algoritmy k segmentaci zákazníků na základě zadaných kritérií, jako je historie procházení. Tato osobní kampaň je efektivnější než tradiční kampaně.

4. Trh Výzkum


V současné době se analytika snaží aplikovat umělou inteligenci (AI) do všech druhů obchodních oblastí. Jedním z nich je průzkum trhu. Jeho pozoruhodné aplikace umělé inteligence (AI) v podnikání. AI se snaží propojit chování zákazníka s obchodním marketingem. Podnik tedy může hodnotit přesněji než tradiční proces průzkumu trhu.

Navíc přichází náhrada AI Photoshopu. Vytvoří tedy novou dimenzi ve značkování produktů a kampaní. V budoucnu AI nahradí veškerou lidskou práci ve strojní práci.

5. Dynamické ceny


Další nejúžasnější aplikací umělé inteligence (AI) v podnikání je dynamické stanovení cen nebo stanovení cen poptávky. Jedná se o proces cenové strategie elektronického obchodu u produktu nebo položky na základě úrovně zájmu cílového zákazníka pomocí využití velkých objemů dat. AI v elektronickém obchodování je proaktivní přístup. Proaktivní zásah prostřednictvím AI může vyhledávat vzorce založené na chování zákazníka a poté může podniknout příslušné kroky k dosažení požadovaného cíle.

V elektronickém obchodování lze umělou inteligenci také použít k vytváření předpovědí, jako je například to, kterou položku si zákazník koupí, kdy si ji raději koupí, jaký druh zařízení použije k návštěvě webu a mnoho dalších.

6. Kybernetická bezpečnost



Kybernetická hrozba je dnes pro majitele firmy významným problémem. Ať už je podnik malý nebo velký, kybernetická bezpečnost je pro podnikání nezbytná. Pokud jde o porušení kybernetické obrany, je k dispozici řada sofistikovaných nástrojů. Ruční QA je časově náročný i pracný proces. Lidští operátoři už také nestačí.

Umělá inteligence hraje při řízení kybernetických útoků skvělou roli. Pomocí technik strojového učení lze snadno odstranit narušení dat a škodlivé aktivity. AI může poskytovat detekci hrozeb v reálném čase a může reagovat na hrozbu a také identifikovat anomálie.

7. Interakce se zákazníkem v reálném čase


V tomto technologicky poháněném světě jsme nejvíce závislí na virtuálním světě, spíše než na našem reálném životě. Nyní dáváme přednost online nakupování, než abychom šli do nákupního centra. Proto jsou pro majitele online podnikání velmi důležité interakce se zákazníkem v reálném čase.

Nejvýkonnější aplikací umělé inteligence v podnikání je zlepšování a zpříjemňování zkušeností zákazníků. Prostřednictvím umělé inteligence (AI) jsme získali chatbota: což je agent virtuální konverzace založený na AI, virtuální asistent. Jsou navrženy tak, aby mohly odpovídat na dotazy zákazníků 24 hodin.

Chatboti jsou schopni porozumět a interpretovat přirozené jazyky. Mohou tedy rozumět lidským rozhovorům a mohou příslušného zákazníka vést při hledání vhodných položek nebo pokynů extrakcí zánětů z webu nebo webové stránky.

8. Doporučení Engine


Nástroj doporučení je jednou z nejzajímavějších a nejrozšířenějších aplikací strojového učení v podnikání. Motor doporučení je automatizace obchodního pultu. Požádáte chlapce o produkt nebo položku a uvidí vám nejen tento produkt, ale také související produkty.

Dnes mnoho společností používá velká data a také různé algoritmy doporučení k vývoji motoru doporučení. Kolaborativní filtrování (CF) je jedním z nejběžnějších doporučovacích algoritmů. Maticový rozklad je dalším elegantním doporučovacím algoritmem.

9. Modelování odlivu zákazníků


Už jste někdy přemýšleli o tom, proč vaši zákazníci nemají zájem o koupi vašich produktů nebo o služby? Toto se označuje jako odchod zákazníků. Modelování odlivu zákazníků je proces identifikace, u kterých zákazníků je pravděpodobné, že se přestanou zabývat vaším podnikáním. Je to jedna z nejběžnějších aplikací strojového učení v podnikání.

Díky využití strojového učení při modelování odlivu zákazníků může mít společnost prospěch. Může to zvýšit příjmy. Společnost může také získat zpět své podnikání a vyhnout se ztrátě. Navíc použití strojového učení v modelování churn zákazníků pomáhá udržet si stále více zákazníků.

10. Efektivní správa dat


S rychlým růstem používání IoT (Internet věcí) v podnikání získáváme nadbytečná data pomocí senzorů. Použitím umělé inteligence lze tato data smysluplně analyzovat. Měli bychom tedy být vděční za umělou inteligenci, která nám dává skvělé uplatnění v podnikání. S umělou inteligencí můžeme získat lepší přehled o datech.

Spouštěcí společnost vyvinula aplikaci AI, která dokáže skenovat uživatelský účet sociálních médií, jako je Facebook, a detekovat tak urážlivý obsah, tzn.E., násilí. Proto k odhalení násilníka nepotřebujete člověka. Váš chytrý algoritmus osobu najde. Kromě toho člověk nemůže zjistit násilný příspěvek, který byl zveřejněn před několika lety. Tato aplikace umělé inteligence tedy ušetří čas a práci vašeho HR.

11. Predikce trendů


Kdysi byla umělá inteligence nalezena ve sci-fi filmech, vědeckých novinách nebo sci-fi románech. Ale nyní se AI stala módním slovem a má významný dopad na naše podnikání. Dnes dostáváme četné aplikace umělé inteligence v podnikání. Jednou z nich je analýza trendů nebo predikce trendů.

V umělé inteligenci (AI) se u predikce trendů všechna data kontrolují jednou a jednou dodržují. A poskytuje optimální logické řešení, které je výhodné pro podnikání. Pokud jste zmatení, že vaše marketingové techniky budou překrývat váš rozpočet, měli byste použít analýzu trendů pomocí umělé inteligence.

12. Modelování hodnoty životnosti zákazníka


Modelování celoživotní hodnoty zákazníka je jedním ze základních kritérií pro podnikání v elektronickém obchodování. Je to jedna z nejvýznamnějších aplikací strojového učení v podnikání. Modely celoživotní hodnoty zákazníka se používají k efektivní alokaci zdrojů společnosti a identifikaci a udržení potenciálních zákazníků. Společnosti používají tyto modely k dohledu nad marketingem a celkovým pokrokem v podnikání.

13. Automatizace náboru


Proces náboru je jedním z zdlouhavých činů pro jakékoli velké podniky. Najít vhodného kandidáta na příslušnou pozici je skličující úkol. V současné době se některé inovativní společnosti s umělou inteligencí snaží použít umělou inteligenci, aby byl náborový proces autonomní.

Pokud společnost přijme nesprávného kandidáta, pak může přijít o miliony dolarů. Využití umělé inteligence v podnikání může snížit provozní zátěž náborového procesu. Umělá inteligence automatizuje úkoly a rozhoduje rychleji a přesněji. AI rozhodne, kdo je pro tuto pozici nejlepším kandidátem.

AI pro nábor je úžasná aplikace umělé inteligence, která automatizuje část procesu náboru, jako jsou opakující se úkoly nebo velkoobjemové úkoly. Použitím umělé inteligence může společnost ušetřit čas automatizací opakujících se úkolů. Zlepšuje také kvalitu pronájmu.

14. AI v elektronickém obchodování


V dnešní době se umělá inteligence používá ve všech odvětvích. Mezi těmito odvětvími je elektronický obchod jednou z nejvýznamnějších oblastí snižování konkurenceschopnosti. Klíčovými prvky umělé inteligence jsou NLP, strojové učení a dolování dat. Tyto prvky pomáhají elektronickému obchodování dosahovat lepších výsledků.

Díky technikám strojového učení může stroj s umělou inteligencí automaticky označovat, vyhledávat a organizovat označením obrázku nebo videa produktu. Díky AI mohou stroje bez námahy provádět manuální úkoly, a proto se stává spolehlivým přístupem ke společnosti bez ohledu na velikost a rozpočet společnosti.

V obchodě s elektronickým obchodem získávají zákazníci často irelevantní výsledky produktu. AI zlepšuje výsledky hledání pomocí technik zpracování přirozeného jazyka (NLP). Proto se podnikání stává více zaměřené na zákazníka. Další významnější výhodou používání umělé inteligence v elektronickém obchodování je přesměrování na potenciální zákazníky. Umělá inteligence navíc zlepšuje celkový proces prodeje.

15. AI vylepšuje obchodní pracoviště a automatizuje pracovní zátěž


V současné době je obchodní pracoviště přetíženo několika úkoly, jako jsou kanály, nástroje, obsah. Tyto úkoly narušují rovnováhu mezi pracovním a soukromým životem. Umělá inteligence zlepšuje obchodní pracoviště a komunikační vstupy a výstupy. Inteligentní programy AI pomáhají společnostem efektivně a efektivně využívat své zdroje.

V nadcházejících letech povede automatizace práce ke společnosti. Například londýnská Národní bezplatná nemocnice a společnost DeepMind vyvíjejí algoritmy pro detekci poranění ledvin a zrakových stavů bez malého zásahu člověka. S řešeními AI může společnost snížit náklady na údržbu a provoz a také zvýšit produktivitu podnikání.

Končící myšlenky


Umělá inteligence (AI) je studium inženýrství, které vyvíjí počítačový systém, který může myslet jako lidský mozek. A strojové učení (ML) je studium vývoje inteligentního a autonomního stroje nebo zařízení. Nepochybně existuje řada nepředstavitelných aplikací umělé inteligence a strojového učení v podnikání.

Prostřednictvím AI a ML bude mít vaše podnikání prospěch, protože zefektivní vaše obchodní operace. Rovněž odstraní nežádoucí proces, který může zpomalit vaše podnikání. Můžete si také přečíst náš předchozí článek, který pojednává o tom, jak umělá inteligence a automatizace v příštích letech změní pracoviště.

Pokud máte nějaké návrhy nebo dotazy, zanechte prosím komentář v naší sekci komentářů. Tento článek můžete také sdílet se svými přáteli a rodinou prostřednictvím sociálních médií.

Hry Porty komerčních her s otevřeným zdrojovým kódem
Porty komerčních her s otevřeným zdrojovým kódem
Zdarma, s otevřeným zdrojovým kódem a multiplatformní herní enginy lze hrát staré i některé z poměrně nedávných herních titulů. Tento článek uvede sez...
Hry Nejlepší hry z příkazového řádku pro Linux
Nejlepší hry z příkazového řádku pro Linux
Příkazový řádek není při používání Linuxu jen vaším největším spojencem - může být také zdrojem zábavy, protože jej můžete použít k hraní mnoha zábavn...
Hry Nejlepší aplikace pro mapování gamepadu pro Linux
Nejlepší aplikace pro mapování gamepadu pro Linux
Pokud rádi hrajete hry na Linuxu s gamepadem místo typického vstupního systému pro klávesnici a myš, máte k dispozici několik užitečných aplikací. Mno...