Phenquestions
Jedním konkrétním prvkem počítačové vědy, který zaznamenal velkou evoluci, je část programovacího jazyka, která je nedílnou součástí strojů a obsahuje pokyny, které strojům umožňují provádět různé úkoly. Python je jeden programovací jazyk na vysoké úrovni, který se nesmírně rozrostl a používá se v různých průmyslových odvětvích.
Samotný Python je však obrovský a může být implementován v několika různých příchutích, které budou také tématem naší diskuse v tomto článku a kde se podíváme na různé implementace, které v současnosti Python existují.
Různé implementace Pythonu
Termín „implementace“ používáme již nějakou dobu. Co to znamená? Implementace se týká způsobu, jakým byl tlumočník napsán - jaké jazyky byly použity a jaký je účel konkrétního tlumočníka.
Podívejme se nyní na některé z různých implementací Pythonu.
1) CPython
CPython je výchozí a nejpoužívanější interpret nebo implementace Pythonu, napsaný v jazyce C. Jedná se o původní verzi Pythonu, kterou si uživatelé stáhnou ze svých oficiálních webových stránek Python.org. Lze to lépe popsat jako směs tlumočníka a kompilátoru, protože převádí váš napsaný zdrojový kód Pythonu na bytecode. Bajtovým kódem označujeme programový kód, který je kompilován a zpracován do nízkoúrovňového jazyka, který lze použít jako pokyny pro tlumočníka. Je to tento bytecode, který se provede na virtuálním stroji CPython.
Jelikož se jedná o původní implementaci Pythonu, CPython má nejvyšší kompatibilitu s různými balíčky a moduly Pythonu a je nejlepší volbou, pokud uživatelé potřebují psát kód, který zcela odpovídá standardům Pythonu.
2) Jython
Jython je další implementace Pythonu, která byla napsána v jazyce Java, jejíž implementaci lze spustit na platformách Java. Podobně jako CPython nejprve převede zdrojový kód na bytecode, což je, jak již bylo zmíněno dříve, sada instrukcí, které potřebuje tlumočník. V Jythonu jsou napsány v Javě a mohou běžet na Java Virtual Machine, což je stejné prostředí, které sama Java používá. Jython umožňuje uživatelům snadno pracovat s programy Java, protože můžete volat a využívat své funkce a třídy Java přímo z Jythonu bez jakéhokoli dalšího úsilí, které je nesmírně výhodné, protože uživatelé Pythonu mohou získat přístup do obrovského ekosystému knihoven a rámců, které pojďte spolu s Javou. Totéž platí na opačném konci.
3) IronPython
Podobně jako byl Jython vyvinut pro uživatele Java, IronPython je populární implementace Pythonu, která byla napsána v C-Sharp (C #) a byla navržena pro běh na .NET platforma. Vytváří most mezi Pythonem a .NET vesmír a umožňuje uživatelům Pythonu získat přístup k funkcím a třídám C-sharp a také .NET knihovny a rámce přímo z IronPythonu. IronPython exceluje pro programy, které využívají podprocesy a lze je nalézt na ironpythonu.čistý web.
4) PyPy
PyPy je implementace Pythonu, která byla napsána v samotném jazyce Python, a je další alternativou k CPythonu. Vzhledem k tomu, že byl vytvořen při zachování specifikací jazyka Python, je nejvíce kompatibilní s CPythonem, což mu umožňuje spouštět webové rámce jako Django a Flask, a dokonce k tomu přidává několik vylepšení. PyPy využívá koncept nazvaný Just-in-time (JIT) kompilace, který mu umožňuje kompilovat zdrojový kód během provádění programu. To zase způsobilo, že je několikrát rychlejší než CPython, ve kterém jeho rychlost běhu byla pomalá, byla běžná stížnost mezi uživateli. PyPy tuto část CPythonu zcela vylepšuje.
5) Cython
Na rozdíl od jiných implementací Pythonu zmíněných v seznamu není Cython interpretem Pythonu, ale spíše nadmnožinou jazyka Python, který umožňuje uživatelům kompilovat programy v jazyce C. Úžasné je, že vám poskytuje kombinovanou sílu jak v Pythonu, tak v C, a proto je možné jej použít k psaní rozšíření C a také k transformaci a vyladění kódu Pythonu do C. Cython tedy překonává mnoho omezení Pythonu a stále si udržuje pohodlí a pohodlí, které Python přináší.
Závěr:
Python se enormně rozrostl a rozšířil do různých implementací, které byly vyvinuty tak, aby uspokojovaly potřeby různých uživatelů. V celém časovém rámci, ve kterém uživatelé mohou pracovat s rozhraním Pythonu, se mohou setkat s několika z těchto implementací, a proto je důležité vědět, co přesně každá z nich je a kde leží jejich odbornost.
