ML a AI

Jak se naučit umělé inteligenci Komplexní průvodce

Jak se naučit umělé inteligenci Komplexní průvodce

Umělá inteligence (AI) je koncept desek a toto rozvíjející se pole neustále roste a vyvíjí se. Nováčci nebo začátečníci tedy čelí problémům zahájit cestu umělou inteligencí. Stávají se zmateni, jak se umělou inteligenci snadno naučit. Začátečníci také nerozumí tomu, jak přijmou umělou inteligenci do svého počítačového systému nebo robota, aby byli inteligentní podobně jako lidská inteligence.

Hlavním cílem umělé inteligence nebo strojového učení je vyvinout stroj nebo systém tak, aby mohl myslet, jednat a vnímat, jak může lidský mozek. V nadcházejícím roce bude na našem pracovišti dominovat umělá inteligence, což sníží potřebu lidské pracovní síly.

Jak se naučit umělou inteligenci


Umělá inteligence (AI) napodobuje lidskou inteligenci. Generální ředitel společnosti DataRobot, Jeremy Achin, definuje AI: „Umělá inteligence je počítačový systém, který je schopen vykonávat úkol tak, jak může člověk vykonávat. AI může být poháněno hlubokým učením, strojovým učením a přístupem založeným na pravidlech.„Níže uvádíme vodítko pro začátečníky, jak se naučit umělou inteligenci.

Krok 1. Naučte se programovací jazyk


Může stroj myslet nebo může stroj jednat inteligentně jako člověk? Ano, stroj může. Pokud do tohoto stroje použijeme umělou inteligenci. Chcete-li použít AI v projektu umělé inteligence nebo strojového učení, musí mít začátečník velmi dobře znalost programovacího jazyka. Musí znát syntaxi, metodu, knihovny a balíčky tohoto programovacího jazyka. 

Programovací jazyk je sada instrukcí, které produkují požadovaný výstup. Na trhu je k dispozici několik programovacích jazyků, rámců a softwaru pro strojové učení. Vývojář může použít libovolný programovací jazyk na základě svých preferencí a systémových požadavků.

Výzkumníci AI navrhli několik programovacích jazyků pro vývoj projektu umělé inteligence. Začátečník nebo čerstvější se může při vývoji svého projektu naučit programovací jazyk R, MatLab, Java, Python, Julia, Prolog, Haskell, Lisp, C ++ atd. Jeden může svůj projekt snadno vyvinout pomocí těchto programovacích jazyků. 

Krok 2. Obnovte své základní znalosti


Umělá inteligence je takový deštník, který zahrnuje mnoho dalších oblastí, jako je matematika, statistika, strojové učení a mnoho dalších. K tomu musí mít čerstvý člověk osvěžující své základní znalosti. Musí znát matematické pojmy, tj.E., algebra a statistické techniky, tj.E., standardní odchylka, rozdělení, teorie pravděpodobnosti a algoritmy a techniky strojového učení.

Krok 3. Učte se z nejlepších kurzů


Začátečníci jsou vždy zmatení nebo podráždění z toho, jak zahájí svou cestu učení. Vždy hledají v google, jak se naučit umělou inteligenci. Této otázce jsme se věnovali v jednom z předchozích článků. Můžete si to přečíst: nejlepší kurzy umělé inteligence a strojového učení.

Tyto kurzy jsou pro každého. Absolvováním těchto užitečných kurzů pochopíte běžnou terminologii AI, jako je strojové učení (ML), umělé neuronové sítě (ANN), datová věda a hluboké učení. Naučíte se také teoretické základy umělé inteligence a jak budovat projekt AI. Absolvováním tohoto kurzu budete navíc schopni pracovat s týmem AI.

Krok 4. Učte se z nejlepších knih


Pokud se chcete dozvědět něco nového, pak je kniha pro vás tou nejlepší volbou, než jakákoli jiná média, jako jsou videa nebo články z YouTube. Několik knih je napsáno o umělé inteligenci. Chcete-li posílit své znalosti umělé inteligence, můžete si přečíst tuto knihu: Umělá inteligence: moderní přístup. Tato jedna z nejlepších knih pro začátečníky.

Kromě toho je k dispozici také několik knih, jako např Artificial Intelligence: A Guide for Thinking Humans od Melanie Mitchell, Artificial Intelligence: A New Synthesis od Nils J. Nilsson, Život 3.0 - Být člověkem ve věku umělé inteligence od Maxe Tegmarka.

Krok 5. Užitečné zdroje z Quora


Pokud hledáte, jak se naučit umělou inteligenci, pak musíme říct, že vaše hledání zde končí. V tomto článku se pokusíme zachytit několik způsobů učení umělé inteligence. Můžete získat užitečné zdroje od Quory, abyste se naučili umělou inteligenci, jako je AI?, budoucnost umělé inteligence, nejlepší způsob, jak se naučit AI pro začátečníky, jak funguje AI? předpoklady pro učení umělé inteligence a mnoho dalšího.

Krok 6. Projekt AI


Při učení je zásadní získat teoretické i praktické znalosti. Chcete-li prakticky využít své teoretické znalosti, měli byste si vybrat projekt umělé inteligence. Pro vaše pohodlí jsme uvedli ty nejlepší projekty umělé inteligence a strojového učení. Tyto projekty vám pomohou posílit vaše dovednosti.

Chcete-li vyvinout projekt umělé inteligence, musíte si nejprve vybrat problém. Poté budete muset najít řešení tohoto problému. Řešení tohoto problému vám také pomůže hlouběji se zapojit do technik strojového učení. Po získání řešení se musíte pokusit najít optimální řešení tohoto problému.

Poté musíte své řešení kódovat pomocí libovolného programovacího jazyka. K trénování a testování systému také potřebujete standardní datový soubor bez šumu. Pokud potřebujete jakoukoli datovou sadu, můžete si přečíst tento článek o datových sadách strojového učení. V tomto článku jsme pro vaše pohodlí nastínili odkaz na stažení datových sad. 

Krok 7 - Vyhodnocení projektu


Hodnocení je takový proces, který zkoumá výkon systému. To znamená, kolik systém dává přesný výsledek se skutečným výstupem. Po vytvoření projektu AI musíte svůj projekt vyhodnotit se skutečným výstupem. Pokud získáte menší přesnost, musíte znovu a znovu kontrolovat svou logiku. A musíte změnit logiku nebo počáteční řešení podle vašich požadavků.

Krok 8 - Implementace Posouzení


Po úpravě logiky musíte zapsat kód pro upravenou sekci. Nakonec musíte svůj program znovu vyhodnotit. Pokud to dává lepší výsledek než dříve, pak vaše cesta kódováním končí zde. Nyní můžete přejít na krok 8. V opačném případě musíte znovu upravit svou logiku. Musíte upravit svůj kód, dokud nedosáhnete uspokojivého výsledku.

Krok 9 - Sdílejte svůj kód


Sdílení je nejlepší způsob učení. Pokud sdílíte své znalosti s ostatními, můžete se učit od ostatních. Svůj kód můžete sdílet na GitHubu, Kaggle Kernels nebo na jiných alternativních webech GitHubu. Pokud sdílíte svůj kód, můžete získat zpětnou vazbu k vašemu řešení. Pomůže vám to naučit se a také vám pomůže zefektivnit a zpřesnit váš program. A tak vám pomůže získat uspokojivý výsledek z vašeho počítačového systému.

Kromě toho můžete napsat dokumentaci k vašemu projektu umělé inteligence. Nakonec můžete na základě svého projektu publikovat výzkumnou práci.

Končící myšlenky


Oblast umělé inteligence je špičkovým trendem. Pokud jste studentem informatiky, musíte vědět, jak se naučit umělou inteligenci. Naučením umělé inteligence vstoupíte do jádra počítačové vědy. Napodobuje lidský mozek. Umělá inteligence umožňuje počítačovému systému nebo robotu vnímat a chovat se jako člověk. Pokud si nejste vědomi technik umělé inteligence a strojového učení, pak jste v tomto světě poháněném technologiemi zastaralou osobou. Protože umělá inteligence se šíří naším každodenním životem.

Pokud jste v této oblasti začátečník, projdete si náš předchozí článek, který je o rozhovorech s otázkami strojového učení. Může vám pomoci vylepšit vaše strojové učení a dovednosti AI. Pokud máte nějaké návrhy nebo dotazy, zanechte prosím komentář v naší sekci komentářů. Pokud se vám tento článek také líbí, můžete jej sdílet se svými přáteli a rodinou prostřednictvím Facebooku, Twitteru, Pinterestu a LinkedIn.

Hry Výukový program Shadow of the Tomb Raider pro Linux
Výukový program Shadow of the Tomb Raider pro Linux
Shadow of the Tomb Raider je dvanáctý přírůstek do série Tomb Raider - série akčních adventur vytvořená Eidosem Montrealem. Tato hra byla docela dobře...
Hry Jak zvýšit FPS v Linuxu?
Jak zvýšit FPS v Linuxu?
FPS znamená Snímků za sekundu. Úkolem FPS je měřit snímkovou frekvenci při přehrávání videa nebo herních výkonech. Jednoduše řečeno, počet nepřerušova...
Hry Nejlepší hry Oculus App Lab
Nejlepší hry Oculus App Lab
Pokud jste vlastníkem náhlavní soupravy Oculus, musíte mít informace o bočním nakládání. Sideloading je proces instalace neukládaného obsahu do náhlav...