ML a AI

15 nejpozoruhodnějších trendů strojového učení a AI v roce 2021

15 nejpozoruhodnějších trendů strojového učení a AI v roce 2021

Umělá inteligence a strojové učení se v průběhu let vyvíjely.  Dobrým příkladem trendů AI je vzestup chatbotů, které převezmou podniky za účelem správy příchozích dotazů zákazníků. Strojové učení pomohlo analyzovat velké soubory dat během několika minut, ale kvalita analýzy je stejně dobrá jako data. Aby organizace mohly skutečně těžit z výhod strojového učení a AI, musí spravovat přesnost svých dat. Trend AI poskytující přizpůsobené prostředí pomocí algoritmů je běžný ve většině uživatelských platforem, protože uživatelům doporučuje nový obsah. Alan Turing jednou položil slavnou otázku: „Mohou stroje myslet?„A nyní vznikající strojové učení a trendy AI nám řeknou, zda stroje mohou mít emoce nebo být kreativní?

Trendy strojového učení a AI


Podívejme se blíže na to, jak technici přispěli k nejnovějšímu vývoji umělé inteligence a strojového učení.

1. Automatizace


Intelligent Process Automation, aka IPA, je proces zajišťující automatizaci manuálních úkolů pomocí umělé inteligence. Všechny podniky mají úzká místa v různých obchodních procesech. IPA jim pomůže identifikovat trend a předvídat budoucí úzká místa tím, že jim umožní efektivně zlepšit rozhodování. Amazon Go Store nám nejprve představil zážitek z odhlášení z obchodu bez pokladníků. Kdo by si myslel, že je to možné?

Automatizace je prospěšným pokrokem v jakémkoli podnikání při řízení jeho provozu. Například automatizace může pomoci předcházet podvodným kybernetickým útokům určením neobvyklých požadavků uživatelů a jejich četnosti. Pokud by k takové události došlo, může systém signalizovat správci, který mu umožní provést nezbytné akce.

Další pozoruhodnou automatizací jsou pokročilé automatizované testovací nástroje pro vývojáře. Programátoři se nyní mohou soustředit na čtení a psaní kódů, místo aby trávili hodiny testováním implementací inteligentních systémů a prací na ladění. U těchto automatizovaných obchodních procesů se velmi očekávalo, že se v budoucnu stanou základními standardy pro automatizaci. Postupně pomáhá podnikům lépe uchopit jejich procesy a pomáhat jim efektivně je spravovat.

2. Konverzační roboti AI


Jedním z nejinovativnějších způsobů, jak vyřizovat dotazy zákazníků, je úsvit Chatbotů. Konverzační roboti AI přinášejí sílu AI prostřednictvím zpracování přirozeného jazyka (NLP) a porozumění přirozenému jazyku (NLU). Boti umožňují funkčnost tlačítek a několik stovek záměrů, aby usnadnili dotazy zákazníků. Naproti tomu konverzační roboti AI mají rozsah neomezené škálovatelnosti pomocí strojového učení. Zpracování přirozeného jazyka poskytuje zákazníkům lidskou zkušenost.

Uživatelé nyní mohou podávat pojistná plnění, rezervovat si schůzky ve zdravotnictví, žádat o zaměstnání, blokovat své finanční karty a dělat mnohem víc s příchodem konverzačních robotů AI. To pomůže podnikům automatizovat jejich zákaznickou podporu a pomůže jim automatizovat prodej a znalostní podporu.

Například půjčovny automobilů mohou automatizovat své procesy pronájmu pomocí konverzačních robotů AI, aby svým zákazníkům poskytly lepší zážitek a ušetřily čas svým zaměstnancům a zvýšily efektivitu. Společnosti mohou také pomoci svým zaměstnancům nereagovat na nadbytečné dotazy od potenciálních zaměstnanců nebo zákazníků automatizací procesu. Konverzační roboti AI se postarají o všechny příchozí dotazy prostřednictvím automatického sémantického porozumění.

3. Heterogenní technologie


Heterogenní systémová architektura (HSA) umožňuje dalším počítačovým programům bezproblémovou integraci a vzájemnou spolupráci. V budoucnu bude standardní praxí mít softwarové balíčky, které lze snadno integrovat do rozhraní API (Application Programming Interfaces) a dalších otevřených sad pro vývoj softwaru (SDK). Integrace cloudového softwaru s ostatními je nezbytná pro zlepšení obchodních operací.

Nejnovější rámce strojového učení a AI vytvořené technologickými firmami se budou spoléhat na HSA tím, že budou multimodální. Podle nového trendu AI lze budoucí aplikace AI přizpůsobit pomocí multimodálních rámců s předem vyškolenými modely tak, aby vyhovovaly jedinečným požadavkům. Například multimodální dovednosti, jako je přepis více reproduktorů, lze začlenit do jakéhokoli rámce konverzačních robotů AI.

Předcvičené modely mohou zahrnovat detekci aktivity rtů, detekci pohledu, detekci objektu, NLU, rozpoznávání gest a detekci sentimentu. Další dobře se rozvíjející přijetí lze vidět ve zdravotnictví, kde implementují multimodální techniky učení, zejména s lékařským zobrazováním. Postupem času se stále více průmyslových odvětví začne přizpůsobovat AI a heterogenní architektuře.

4. Správa dat


Strojové učení je v podstatě AI, která učí stroj definovanému vzoru tím, že mu dodává data a dotazy. Pokud odpověď na jakýkoli dotaz není k dispozici z důvodu nedostatku dat, strojové učení bude zbytečné. Efektivní správa dat dále posílí proces inteligence pomocí dat. Nejlepší strategií pro organizaci dat je zaměřit se na správu a správu dat.

Výhodou implementace AI a strojového učení je to, že s časem, jak se datová sada zvyšuje, se systém může naučit novým trendům a dělat chytrá rozhodnutí a doporučení. Proto bude AI v kombinaci se správnými daty vždy mít za následek lepší aplikaci pro podnikání a zlepšení kvality produktů a služeb.

Správa dat v cloudu je budoucnost. Postará se o příjem dat, načítání dat, transformaci dat, optimalizaci dat a vizualizaci dat vše v jednom systému. Různé společnosti vymyslely různé nástroje, aby mohly všechny tyto úkoly s určitým úspěchem splnit. Například webové služby Amazon nabízejí sadu nástrojů, které umožňují organizaci shromažďovat svá data v cloudovém zásobníku pro správu dat Amazon.

5. Kybernetická bezpečnost


Zabezpečení IT a sítí bylo vždy prioritou ve všech organizacích. Žádná společnost se nechce vypořádat s porušováním údajů a nechat hacknout svá obchodní data. V průběhu let musely velké společnosti čelit velké kritice ohledně ochrany osobních údajů spotřebitelů. Není proto žádným překvapením, že tyto společnosti investují velkou část svých zdrojů do vývoje způsobů, jak zlepšit zabezpečení dat.

Posílení opatření pro zabezpečení dat umožní spotřebitelům lepší kontrolu a vlastnictví jejich dat, na rozdíl od toho, co bylo vidět v minulosti. Captcha byla předběžným případem pokusu zabránit hackerům vniknout do systému. Mohou však zjistit, zda je uživatel skutečným držitelem účtu? Umělá inteligence umožní detekci majitele účtu a ochrání uživatele.

S blížícími se trendy AI budou soupeři pravděpodobně chytřejší s časem a přijdou s novými způsoby, jak bojovat proti AI a proniknout do systémů. Podniky se také připravují na boj s technologií s technologií. Pokročilé zabezpečení AI umožní rychlé kroky k okamžitému uzamčení všech úniků.

AI ve skutečnosti ještě nedokáže určit, kdy je hrozba skutečná a falešně pozitivní. Technologie AI získaly schopnost učit se ve formě strojového učení. Využití a důsledky této technologie jsou obrovské pro budoucí trendy AI v kybernetické bezpečnosti. Očekává se, že se strojové učení bude s časem vyvíjet exponenciálně a ovlivňovat terén kybernetické bezpečnosti.

6. Virtuální hraní


Aktuální AI hry nemají robustní prostředí ani podněty pro své uživatele. Důvodem je nedostatek datového úložiště potřebného k vytvoření těchto prostředí. Nedávný vzestup technologie AI představuje tlak, který virtuální hry potřebují. Můžeme očekávat, že nadcházející virtuální hry budou velmi realistické a interaktivní. Díky strojovému učení se hry mohou v budoucnu vyvíjet na základě vývoje postav přijatého uživatelem.

Očekává se, že vývojáři her získají nové dovednosti v oblasti umělé inteligence, aby udrželi krok s požadavky jejích uživatelů, kteří již s vizualizací nezůstávají spokojení. Očekávají, že si hry užijí co nejblíže reálnému životu začleněním virtuální reality a technologií, jako je 3D augmentace.

Stolní počítače a herní konzoly se během posledního desetiletí transformovaly, stejně jako vývoj mobilních her. Nemůžeme očekávat, že plná kapacita AI přejde do vývoje mobilních her, ale znatelné změny se teprve uvidí. Vývojáři mobilních her nyní mají příležitost předvést své dovednosti jakýmkoli způsobem. 

7. Prediktivní textové zprávy


Všichni jsme viděli prediktivní textové zprávy v Gmailu. Stále však existuje prostor pro zlepšení. Prediktivní texty jsou příliš krátké a často vylučují podrobnosti, které lidé mají tendenci přidávat do své konverzace. Prediktivní textové zprávy v kombinaci s umělou inteligencí mohou mnoha lidem usnadnit psaní a rozhodně nabízejí slibnou funkci pro naše každodenní činnosti. To by také mohlo lidem pomoci psát lépe a rychleji.

8. Rozpoznávání obličeje a AI


Rozpoznávání obličeje je jedním z nástrojů dozoru používaných vládami, který nedávno přijalo mnoho organizací začleněných do gadgetů. Již se neočekává, že se tento nástroj brzy použije jako možnost zabezpečení. Díky implementované pokročilé technologii AI bude rozpoznávání obličeje použito ke sledování jednotlivých míst a pohybů. Tento trend umělé inteligence se brzy rozšíří po celém světě do mnoha aspektů našeho každodenního života.

9. Umělá inteligence ve výrobě


Výrobní společnosti s těžkými stroji mohou využívat analytiku dat a AI k optimalizaci operací tím, že se rozhodují na základě dostupných dat a přizpůsobených softwarových řešení AI. Stroje AI mohou pomoci detekovat chyby ve výrobcích, které lidé nemohou, a tím pomáhat při kontrole kvality. Falešné poplachy a předpovědi poruch lze pomocí AI minimalizovat a proměnit v minulost.

AI může operátorům pomoci stanovit priority testů, aby se zabránilo selhání produktu. Díky datům a strojovému učení mohou systémy AI pomoci společnostem předvídat potřebu údržby v předstihu a vyhnout se neplánovaným a nechtěným přerušením výrobního procesu. Díky tomu, že se AI postupem času stává dostupnou, mohou výrobní společnosti těžit z optimalizace procesů umožňujících snížení provozních nákladů.

10. Přeprava


Umělou inteligenci a strojové učení může využívat vládní dopravní oddělení a další takové soukromé společnosti. Pomocí AI v dopravním průmyslu lze zlepšit a kontrolovat bezpečnost lidí, dopravní tok a bezpečnost silničního provozu. Instalace čipů AI do semaforů může například pomoci řídícím provozu identifikovat vzorce provozu a optimalizovat směrování a plánování provozu.

Dopravní společnosti mohou pomocí analýzy dat lépe plánovat a šetřit zdroje. Monitorováním údajů o chování řidičů mohou vylepšovat a nabízet lepší služby. Nezapomeňme na vozidla s vlastním pohonem. Společnosti jako Tesla propagují autonomní řízení spuštěním svých poloautomatických vozidel. Tato vozidla mají inteligenci předvídat možné kolize s jinými vozidly na silnici s daty přiváděnými do jejich systému pomocí strojového učení.

Jak vládní agentury získávají údaje o údržbě vozidel a chování řidičů, mohou zlepšit bezpečnost chodců a pomoci donucovacím orgánům podniknout nezbytná opatření proti pachatelům. Trendy AI a strojového učení se používají v mnoha aplikacích v reálném světě, kde systém AI dodává data v reálném čase orgánům pro bezpečnost silničního provozu a donucovacím orgánům. Kritickým aspektem tohoto druhu implementace systému, jak již bylo uvedeno výše, je predikce nehod.

11. Duševní zdraví


Umělá inteligence začala ovlivňovat chování a duševní zdraví lidí. Profesionálové v oblasti duševního zdraví mohou data, automatizaci technologie AI a strojové učení využívat k výzkumu, hodnocení pacientů, léčbě a dalším aspektům rozhodování o výzkumu a léčbě. AI v kombinaci se strojovým učením velmi rád pomáhá při včasném odhalení duševních chorob. Tedy pomoc profesionálům v oblasti duševního zdraví.

AI může pomoci makeupu z nedostatku odborníků na duševní zdraví. To neznamená, že AI dokáže přesně detekovat diagnózy duševního zdraví. Zdravotničtí pracovníci mohou pomocí lékařských systémů umělé inteligence zlepšit kvalitu svých služeb a výzkumu. Umělá inteligence může také pomoci snížit náklady na duševní zdraví a zpřístupnit ji širší populaci.

Hodnocení pomocí AI je snazší, protože lidem se při jejich prvních schůzkách zdá jednodušší připnout věci spíše na robota než na lidské bytosti. To je důvod, proč byla spousta aplikací vyvinuta pomocí robotů AI. Lidé by měli mít na paměti, když stahují aplikace duševního zdraví online, protože ne všichni spolupracují s odborníky na duševní zdraví.

12. Vzdělání


Vzdělávací společnosti existují již více než pět let. Online vzdělávání je realitou pro každého, zejména s pandemií v současnosti. Dalším krokem je, jak se společnosti snaží držet krok s trendy AI vytvořením různých nástrojů pro hodnocení výkonu studentů na základě jejich znalostí a přizpůsobení osnov a studijních plánů.

Jelikož umělá inteligence pomáhá učitelům lépe připravovat osnovy a studijní plány, mohou nyní učitelé zajistit, aby všem jejich studentům byla věnována stejná pozornost a byli na stejné úrovni jako jejich kolegové. Existují nástroje AI, které mohou učitelům a studentům pomoci s přepisem přednášek. Učitelé proto nemusí psát všechno po slovech a studenti se zdravotním postižením nebo jinými poruchami se mohou dál učit bez překážek.

Speciální nástroje AI využívají 3D technologii k oživení učebnic pomocí krátkých ukázek, které studentům pomáhají vizualizovat studovaný předmět. Taková technologie umožňuje lepší pochopení pojmů. Díky kombinaci technologie a vzdělávání se učitelé mohou lépe zaměřit na potřeby každého studenta. Vzdělání se nemůže spoléhat pouze na AI. Výuka podporovaná umělou inteligencí je správná cesta, která připravuje cestu do budoucnosti.

13. Zdravotní péče


Lidské tělo je složitá sada nervů, svalů a mnohem více. Jakékoli zdravotní problémy v těle je obtížné vyléčit bez správné diagnózy. Zdravotní sestry, lékaři, zdravotničtí technici a řada dalších zdravotnických pracovníků jsou díky strojovému učení a umělé inteligenci zjednodušeni. Tato revoluční technologie pomáhá rychleji diagnostikovat zdravotní problémy, a tím snižuje náklady.

Strojové učení pomáhá zdravotnickým pracovníkům při screeningu snímků, což jim pomáhá při rychlé diagnostice. Farmaceutické společnosti využívají umělou inteligenci k řízení jejich výroby a výzkumu pro vývoj léčiv. Biotechnologické korporace využívají nástroje AI k mapování nemocí pro stanovení priorit průlomů ve vývoji nové medicíny. Další oblastí, kde umělá inteligence pomáhá zdravotnickým pracovníkům identifikovat nejlepší kandidáty na zkoušky, aby mohli pokračovat v léčebných plánech, jsou klinické pokusy s léky.

AI může také pomoci klinikám a nemocnicím zlepšit řízení provozu pacientů. Umělá inteligence automatizuje řadu podřadných a opakujících se úkolů pro lékaře a zdravotní sestry. To je jen začátek dopadu AI na zdravotnický průmysl. Očekává se, že v nadcházejících letech bude zefektivněno a rozšířeno mnohem více, protože uživatelé dohoní tyto trendy AI.

14. AI a lidé


Jelikož ML a AI rychle postupují a budou pokračovat i v budoucnu, vyvstává potřeba přizpůsobit se myšlence pracovat společně s digitálními pracovníky. AI je schopna zvládat složité úkoly bez nutnosti pravidelného lidského dohledu. Může spravovat více funkcí současně. Přes své výhody není umělá inteligence stále dostatečně sofistikovaná, aby využívala svou kreativitu, představivost a přidávala lidské emoce do své práce.

Jakmile se manuální úkoly stanou automatizovanými prostřednictvím umělé inteligence a strojového učení, otevírá se to a vytváří nová pracovní místa pro nové pracovní síly. To je přivede k tomu, aby v budoucnu získali různé dovednosti, které jim umožní vykonávat příslušnou práci. Většina organizací na celém světě by upřednostňovala přijímání uchazečů, kteří se mohou přesouvat s poptávkou dovedností potřebných k tomu, aby drželi krok s neustále se vyvíjejícími trendy AI.

AI může lidem pomoci generovat analytické zprávy na základě datových sad přiváděných do systému pomocí strojového učení. Systémy AI nezapomeňte, což má za následek zajištěnou bezchybnou produktivitu 99.9%, na rozdíl od lidí. AI je také vynikající v udržení soustředění na práci bez rozptylování. Tyto vlastnosti jsou velmi výhodné pro vývoj lidského světa k pokročilejšímu systému.

15. AI a právo


Právní průmysl zkoumá trendy AI, které se každý rok zavádějí. Strojové učení v kombinaci s umělou inteligencí a zákonem funguje podle podobných principů, kde oba berou v úvahu historické příklady, aby odvodily pravidla pro nové situace. Software AI nesmírně pomáhá odborníkům v oblasti práva tím, že zkracuje čas potřebný k načtení shody s předpisy a kontroluje náležitou péči u všech právních protokolů.

Vzhledem k tomu, že software převezme podřadné úkoly kontroly a kontroly chyb dokumentace a dalších manuálních procesů, sníží se zátěž pro právníky. Právníci se nyní mohou věnovat více času zkoumání případů, vytváření smluv, poradenství klientům a soudním zastoupením. Výsledkem je, že právní pomoc bude snadno dostupná pro všechny, protože se náklady mění v závislosti na pracovní zátěži a čase.

Řazení dokumentů může být těžkopádné, protože stroje mohou fungovat rychleji než lidé a vytvářet výstupy a výsledky, které lze statisticky ověřit. Software AI zefektivňuje revizi smlouvy zvýrazněním standardních klauzulí pro různé aplikace a označením chybějících klauzulí. V budoucnu může AI převzít role vedení záznamů, jako je správa dokumentů.

Právní firmy přizpůsobující se těmto trendům AI jim umožní zlepšit vztahy mezi klienty a firmami, což povede ke zvýšení reputace firmy. Právní dokumenty představují citlivou skupinu informací, které vyžadují soukromé portály pro bezpečné uložení a použití těchto dokumentů. Očekává se, že do legálního průmyslu bude začleněno více technologií AI a strojového učení, aby profesionály odlehčilo od nadbytečných úkolů a zlepšilo zabezpečení dat.

Končící myšlenky


S novými trendy AI se stále spekuluje, zda by mohlo dojít k nerovnoměrnému rozdělení bohatství. Pokud AI nahradí v pracovní síle mnoho lidí, povede to k nerovnoměrnému rozdělení bohatství. AI není imunní vůči chybám, ale procento chyb ve srovnání s lidskými chybami stále zcela neospravedlní úplné nahrazení lidí AI.

S příchodem umělé inteligence budou vytvořena nová pracovní místa a je nejlepší mít na paměti možné problémy, které by mohly postupem času ovlivnit celosvětovou společnost. Nemůžeme se bát změn, a zároveň bychom neměli přehlížet možnosti problémů, které přicházejí s implementací nových změn v budoucnosti.

Hry Výukový program Shadow of the Tomb Raider pro Linux
Výukový program Shadow of the Tomb Raider pro Linux
Shadow of the Tomb Raider je dvanáctý přírůstek do série Tomb Raider - série akčních adventur vytvořená Eidosem Montrealem. Tato hra byla docela dobře...
Hry Jak zvýšit FPS v Linuxu?
Jak zvýšit FPS v Linuxu?
FPS znamená Snímků za sekundu. Úkolem FPS je měřit snímkovou frekvenci při přehrávání videa nebo herních výkonech. Jednoduše řečeno, počet nepřerušova...
Hry Nejlepší hry Oculus App Lab
Nejlepší hry Oculus App Lab
Pokud jste vlastníkem náhlavní soupravy Oculus, musíte mít informace o bočním nakládání. Sideloading je proces instalace neukládaného obsahu do náhlav...