10 nejlepších bezplatných programovacích grafických uživatelských rozhraní pro R

AI, strojové učení a věda o datech jsou právě teď některé z nejcennějších dovedností. Rostoucí popularita zve několik začátečníků. Začátečníci si při výběru programovacího jazyka vždy potrpí. Rozhodnutí je samozřejmě na vývojáři. V tomto ohledu je R jedním z nejlepších programovacích jazyků pro AI a ML. Podporuje svobodné softwarové prostředí a statistické výpočty. Pro práci s R však budete potřebovat grafické uživatelské rozhraní (GUI). Mnoho datových vědců dává přednost práci v příkazovém řádku, ale začátečníci by si měli zvolit definitivní grafické uživatelské rozhraní. Existuje mnoho bezplatných grafických uživatelských rozhraní pro R. Uvádíme některé z nich, abyste nemuseli ztrácet čas jejich hledáním.

Zdarma grafická uživatelská rozhraní pro R

Většina vývojářů volí R pro řešení statistických problémů. Budete jej také chtít použít k řešení příslušných problémů. Můžete si vybrat libovolné GUI dostupné na trhu. Nejuspokojivější věcí je, že většina z nich je zdarma. Pojďme si projít 10 nejlepších bezplatných grafických uživatelských rozhraní pro R.

01. RStudio

RStudio je nejznámější IDE a GUI pro R. Je to daleko před svými konkurenty. Bezplatné grafické uživatelské rozhraní podporuje dva formáty. Desktopová aplikace RStudio, která je nejpoužívanější. A server RStudio. Spouští se na vzdáleném serveru a můžete k němu přistupovat pomocí svého prohlížeče. RStudio je přidruženo k GNU Affero General Public License, což z něj činí software s otevřeným zdrojovým kódem.

Klíčové vlastnosti

• R kód můžete spustit úplně ze zdrojového editoru. Nepotřebujete žádné další úsilí.
• Synergický debugger k vyhledání a opravě jakéhokoli typu chyby nebo chyby.
• RStudio nabízí robustní prostředky kódování určené ke zvýšení výkonu.
• Má podporu pro Subversion a Git, díky čemuž je vývojová zkušenost docela pohodlná.
• Ohromující grafické znázornění dat. Produkuje grafiku ve spolupráci s Shiny a ggvis.
• Pokud potřebujete pomoc, máte k dispozici skvělou komunitu a dokumentaci.

Stažení

02. Chrastítko

Rattle je populární bezplatné grafické uživatelské rozhraní pro R. GUI je dobře přístupné pro své rozsáhlé použití při dolování dat. Zdrojový kód Rattle je ke stažení z GitHubu a kdokoli může přijít s novým kódem a přidat jej do vývoje. Nabízí robustní funkce pro dolování dat odhalením potenciálu softwaru R prostřednictvím grafického uživatelského rozhraní. V současné době jej mnoho státních a nevládních organizací po celém světě využívá při svých statistických činnostech a při dolování dat.

Klíčové vlastnosti

• Rattle bere jako vstup jakýkoli typ souboru, například CSV, Excel, datovou sadu R, txt a skripty.
• GUI zaznamenává všechna vaše setkání do skriptu R. Skript lze snadno implementovat bez jakékoli interakce s rozhraním Rattle.
• Můžete pracovat s modely ML pod dohledem i bez dozoru. Lze implementovat ML algoritmy, jako je lineární regrese, náhodný les, SVM, KMeans.
• Můžete změnit měřítko a vyčistit data pomocí integrovaných balíčků.
• GUI představuje model graficky, což usnadňuje měření výkonu a pohodlné nasazení modelu v produkčním prostředí.

Stažení

03. StatET pro R

StatET je vývoj Eclipse. Představuje integrované vývojové prostředí založené na Eclipse a také produkuje moduly pro začlenění R a Java. Vše, co chcete v R IDE, je k dispozici zde. Pro kódování R a konstrukci balíků poskytuje grafické uživatelské rozhraní kolekci sofistikovaných nástrojů, včetně systému nápovědy „R“ a plně integrované konzoly R.

Klíčové vlastnosti

• Má atribut zvýraznění syntaxe, kde můžete přizpůsobit své skupiny stylů.
• Obsahuje jedinečnou vlastnost zvanou inteligentní strategie dvojitého kliknutí.
• Má režim inteligentního vkládání, který vytváří automatické závorky uzavření odsazení.
• Techniky refaktoringu kódu R v projektech R pro snadné a rychlé posílení jeho struktury nebo přesun funkcí na metody S4.
• Všechny funkce jsou přizpůsobitelné díky zdrojovému editoru StatET.

Stažení

04. RKWard

Mezi mnoha bezplatnými grafickými uživatelskými rozhraními je RKWard poměrně přímočařejší. Hlavním cílem grafického uživatelského rozhraní je vyvinout se v transparentní frontend k R a snadno použitelný. RKWard se pokouší integrovat potenciál jazyka R s jednoduchostí použití statistických balíčků pro spotřebitele. Byl vyvinut pro desktopové prostředí KDE. GUI však může běžet téměř v jakémkoli prostředí.

Klíčové vlastnosti

• Editor dat je jako tabulka, díky čemuž je zadávání dat zcela vhodné.
• K dispozici je správa balíků R. Pro snadnou manipulaci s balíčky R.
• Rozhraní s jazykem R je docela transparentní.
• Zobrazení pracovního prostoru umožňuje uživatelům instalovat všechny objekty do pracovního prostoru R a upravovat je.
• Má analytické metody, jako je korelace, popisná statistika, odlehlé testy, kontingenční tabulky atd.
• Můžete vytvářet grafy, jako je sloupcový graf, tečkový graf, graf ECDF, histogram, výsečový graf, bodový graf atd.

Stažení

05. JGR

JGR, vyslovovaný jako Jaguar, je standardní a soudržné grafické uživatelské rozhraní pro R. Je licencován pod GNU General Public License, což znamená, že je bezplatný a open-source. GUI bylo poprvé představeno v roce 2004 a vývoj stále pokračuje. Má fragmentární adaptivní terminál R, který lze použít jako rozsáhlejší náhradu za výchozí R GUI. JGR má přátelskou konzoli R, díky níž je prominentní mezi vědci v oblasti dat.

Klíčové vlastnosti

• Poskytuje flexibilní rozhraní. GUI je plodně přenosné.
• Editor s grafickým uživatelským rozhraním má atributy jako automatické doplňování, zvýrazňování syntaxe, přímý přenos příkazů atd.
• Systém nápovědy v JGR má více záložek, což usnadňuje kódování v rozhraní.
• Prohlížeč objektů má funkce, jako je srovnání modelů, zobrazení objektu na kartách, přetažení a přetažení.
• Datové sady se načítají velmi jednoduše díky přímé nabídce „Otevřít“. Má také popisy pro pomoc vývojáři.

Stažení

06. Velitel R

R Commander je bezplatné grafické uživatelské rozhraní pro R. Prof. John Fox vytvořil software, aby umožnil výuku statistických kurzů a eliminoval překážky sofistikovanosti softwaru z procesu statistiky učení. Má rozevírací nabídky, které umožňují navigaci ve statistické analýze dat. R Commander je pro začátečníky výjimečně výhodný, protože zobrazuje odpovídající kód pro každé spuštění dat.

Klíčové vlastnosti

• V současné době ukládají soubory markdown pouze dva R GUI. R Commander je jedním z nich.
• Má celkem čtyřicet jedna působivých zásuvných modulů, které se při kódování velmi hodí.
• Kód R Commander je na vintage úrovni. Můžete jej použít k učení R, pokud jste začátečník.
• Má několik statistických funkcí, jako jsou kontingenční tabulky, dimenzionální analýza, neparametrické testy a modely přizpůsobení.
• Může vytvářet 3D graf, sloupcový graf, pásový graf a mnoho dalších grafů a grafů.

Stažení

07. Odpočítávač

Deducer je bezplatné a open-source grafické uživatelské rozhraní pro R. Původně byl vytvořen jako uživatelsky přívětivá náhrada softwaru jako Minitab, SPSS a JMP. GUI je k dispozici na každém operačním systému, ale žádná verze serveru. Deducer byl propuštěn v roce 2008 a rychle si získal široké uznání. Má však komplikovaný proces instalace. Začátečníci i odborníci jej mohou vhodně využít.

Klíčové vlastnosti

• Rozhraní je docela příjemné. Pokusilo se poprvé mezi ostatními R GIU dodat tabulky zpracování textu výstupu ve stylu APA.
• Zahrnuje lištu nabídek pro provádění základních manipulačních a analytických činností s daty a tabulku podobnou Excelu pro zobrazování a úpravy datových rámců.
• GUI zpracovává více datových rámců současně.
• Jednoduché funkce můžete dokončit pouhými několika kliknutími myší.
• Má několik rozšiřujících balíčků a online systém nápovědy.

Stažení

08. JASP

JASP je open-source GUI, které bylo financováno z Amsterdamské univerzity. Má být snadno použitelný a intuitivní pro uživatele SPSS. Nejdůležitější výhodou JASP je jeho zaměření na Bayesiánskou analýzu. Pokud tomu dáváte přednost, JASP může být tím pravým pro vás.

Kromě toho má výkonný modul Machine Learning. JASP se trochu liší od ostatních grafických uživatelských rozhraní popsaných v tomto článku. Je to proto, že vám nemůže zobrazit R kód, který píše, a nemůžete v něm spustit svůj R kód. Z grafického uživatelského rozhraní R však může provádět všechny další úkoly, které chcete.

Klíčové vlastnosti

• JASP obvykle vytváří tabulky a grafy stylu APA, aby usnadnil publikaci.
• Podporuje otevřenou vědu začleněním do rámce otevřené vědy.
• JASP poskytuje bayesiánský a častý závěr na stejné platformě.
• JASP podporuje mnoho analytických metod, jako je binomický test, analýza exploračních faktorů, metaanalýza, modelování strukturálních rovnic atd.
• Má výkonný síťový modul. Můžete analyzovat sílu proměnných v síti.

Stažení

09. Tinn-R

Tinn-R je bezplatné grafické uživatelské rozhraní. GUI je také obecný ASCII / UNICODE. Je to snadná, ale výkonná alternativa k typickému editoru R GUI. Tinn-R si klade za cíl podporovat učení. Kromě toho si klade za cíl co nejvíce usnadnit používání prostředí R. Začínající uživatelé mohou jistě vylepšit učení R pomocí tohoto grafického uživatelského rozhraní.

Klíčové vlastnosti:

• Přijímá Rterm.exe a Rgui.exe. Podporuje také Sweave a Knitr.
• Můžete na něm zpracovat LaTex. Má také moduly pro převod formátů, jako jsou Tx2tags, Deplate a Pandoc.
• V Tinn-R můžete použít více jazyků. Ve výsledku má kontrolu pravopisu pro několik jazyků.
• Projekty lze snadno vytvářet a spravovat. Má zvláštní rozhraní pro správu obsahu.
• GUI má několik šablon pro R HTML, R markdown, R skript, R doc.
• Má více rozhraní dokumentů. Můžete obsluhovat více materiálů současně.

Stažení

10. Statistiky BlueSky

GUI vyvinuli bývalí pracovníci SPSS. A má mnoho funkcí podobných jako SPSS. Před rokem 2018 jste si jej museli koupit. Ale teď je to open-source. Při použití BlueSky nemůžete pochopit, zda je R vůbec zapojeno. S editorem R kódu se můžete setkat, pouze když kliknete na tlačítko „Sytax“. BlueSky využívá uklizený styl, který je běžný, ale rozporuplný. GUI je v tomto okamžiku k dispozici pouze pro Windows. Verze BlueSky pro jiné platformy jsou však ve vývoji.

Klíčové vlastnosti

• Využívá každou analytiku na vysoké úrovni v R, ale můžete ji použít bez jakékoli znalosti programování R.
• Výsledky můžete obdržet ve vyhrazených tabulkách zpracování textu. Celý proces navíc probíhá automaticky.
• K libovolné funkci R můžete během několika sekund připojit dialogová okna a také přizpůsobené nabídky.
• Vytvářejte a nasazujte nové statistické moduly a rámce s dynamickými rozhraními a výkonnou vývojovou platformou.
• S nejmenšími znalostmi o R. můžete provádět složité úkoly, jako je dolování dat, grafické příkazy, manipulace s daty.

Stažení

To je vše

Víte, co se říká - „Data jsou nová světová měna."Ale nemůžete těžit jen ze sběru dat.". Využití údajů je nezbytné. Musíte použít správná data na správném místě. To je zábava z analýzy dat a statistik. R je přijatelný programovací jazyk pro analýzu dat. K tomu ale také potřebujete platformu. Uvedli jsme tedy 10 nejlepších bezplatných grafických uživatelských rozhraní pro R.

Doufejme, že vám článek pomůže. Pokusili jsme se zapsat deset nejlepších mezi mnoho dalších a popsat každou z jejich funkcí. Pokud si myslíte, že by v našem článku měly být nějaké změny, neváhejte a dejte nám vědět. A ponořte se do světa dat.