ML a AI

AI Chip Market vzkvétá mezi nejlepšími 25 hráči na trhu AI Chip

AI Chip Market vzkvétá mezi nejlepšími 25 hráči na trhu AI Chip

Umělá inteligence přinesla v této éře technologie revoluční změnu ve všech aspektech našeho života. Když uvidíte kolem nás autonomní auta, smartphony, elektronická zařízení nebo robotiku, můžete snadno objevit záblesk příležitostí vytvořených začleněním AI. Kromě toho jsou nové generace procesorů AI mnohem výkonnější a úkoly jako zpracování obrazu, strojové vidění, strojové učení, hluboké učení a umělé neuronové sítě lze provádět efektivněji. Seznam předních výrobců čipů AI také ukazuje zájem velkých hráčů, jako jsou Intel, Apple, Nvidia, o toto odvětví a etablovali se jako klíčoví uchazeči na trhu čipů AI. Lze tedy snadno předpokládat, že se zapojením předních technologických gigantů můžeme v následujících letech ve velké míře očekávat růst technologií AI.

Nejlepší hráči na trhu s čipy AI


Existuje mnoho společností, které byly úspěšné a zaujímají prestižní pozice, pokud jde o výrobu procesorů AI. Můžete se podívat na níže uvedený seznam, abyste získali krátkou představu o současném trhu čipů AI a které společnosti hrají velkou roli.

1. PAŽE


ARM je na trhu AI čipů už docela dlouhou dobu. V současné době mnoho předních technologických společností vedle Apple používá svůj čip pro vývoj svých produktů. Společnost ARM je známá výrobou vysoce kvalitních produktů, které zahrnují senzory, servery, návrhy SoC, širokou škálu řešení IoT, software a nástroje.

Pracují také na bezpečnostních informacích známých jako Platform Security Architecture, které mají být použity v zařízeních k boji proti nebezpečným prostředím.

Kromě toho ARM pracuje na tom, aby umožnil budoucnost výpočetní techniky tím, že bude pohánět pátou vlnu výpočtu. Současně hlavní prioritou zůstávají sociální odvětví, obchodní operace, koncové body IoY, průmyslová účinnost.

V současné době jsou v jejich produktové řadě Cortex-A Processor Series, Cortex-M Processor Series, Mali Graphics Processors, Ethos Processors a ARM NN. Současně se zaměřují na ultra-efektivitu a škálovatelnost pro práci s aplikacemi strojového učení a rámci hlubokého učení.

2. Google


Do tohoto seznamu vstoupil také technologický gigant Google s Edge TPU s umělou inteligencí. Ačkoli tento hardware nepoužívají v žádném ze svých produktů, jako jsou smartphony nebo tablety, tento hardware velikosti mince již zaujal pozornost mnoha lidí díky své schopnosti rušení na hraně umožňující vysokou přesnost AI.

Je také důležité propojit se s datovým centrem známým jako Cloud TPU společnosti Google. Hlavním účelem budování Edge TPU je zanechat stopu na trhu čipů AI a usnadnit programování v programovacím rámci TensorFlow společnosti Google, který se používá pro strojové učení a hluboké učení.

Výkon tohoto malého hardwaru je úžasný, přesto spotřebovává nízkou spotřebu a poskytuje komplexní hardwarovou a softwarovou infrastrukturu typu cloud-to-edge a řešení AI zaměřená na zákazníka. Některé společnosti také používají Edge TPU ve špičkových, podnikových a drahých strojích.

3. Intel


Intel je jedním z předních výrobců na trhu čipů AI. Již ztratili své postavení u jiných společností, ale Intel® Xeon® Scalable Processors jsou stále skvělé pro lepší zpracování AI.

Xeon není procesor AI, ale vedle hardwarově vylepšeného zabezpečení a nasazení dynamického poskytování služeb lze snadno zahrnout analytiku paměti, autonomní řízení, vysoce výkonné výpočty a síťovou transformaci.

Třetí generace procesorů Xeon navíc přichází s integrovanou akcelerací AI, která poskytuje lepší zážitek mezi podniky a mezi zákazníky.

Nedávné zprávy naznačují, že Intel znovu zvyšuje laťku, aby si získal svoji pozici, protože nabízí širokou škálu hardwaru AI, jako jsou Intel® FPGA, procesorové jednotky Intel® Movidius ™ Vision, GPU založené na Intel® Xe®, INTEL® NEURAL COMPUTE STICK 2 a hloubkové a sledovací kamery Intel® RealSense ™. Zatímco FPGA zvládnou jakoukoli zátěž a datové sady, VPU je navržen pro práci s počítačovým viděním a aplikacemi neuronových sítí.

4. Jablko


Apple je považován za jeden z nejprodávanějších smartphonů vyráběných tam venku. Ve svých chytrých zařízeních používali čipové sady vyrobené společností Intel, ale nyní jsou odhodláni vyvinout vlastní procesor umělé inteligence, který přinese obrovský posun v jejich podnikání.

Investují více do výzkumu strojového učení a již začali používat čipy „Bionic“ A11, A12 a A13 v nejnovějších telefonech a tabletech.

Tyto čipy jsou mnohem rychlejší než předchozí inkarnace, zatímco využívají polovinu síly. Nejnovější A13 přichází se čtyřjádrovým grafickým procesorem, obrazovým procesorem navrženým společností Apple a osmijádrovým neurálním jádrem, které vám umožní dokončit pět bilionů operací za sekundu.

Jediným omezením však je, že nemůžete pracovat s žádnými aplikacemi třetích stran nebo si je koupit sami, protože Apple dosud na trh s čipy AI nevstoupil. Má však hotový trh a vyhrazené následovníky.

5. Pokročilá mikro zařízení


Advanced Micro Devices, běžně známá jako AMD, si získala obrovskou reputaci u svých produktů schopných produkovat vysoký výpočetní výkon. Vždy se zaměřují na využití strojového učení a hlubokého učení, aby získali inteligentní aplikace jako lidské reflexy.

Jsou vysoce odhodláni budovat procesory strojového učení, které zpracovávají složité datové sady pocházející z tisíců vstupních toků, které přicházejí s otevřenými ekosystémy, aby vývojářům softwaru pomohli co nejlépe využít.

Pokud jste nadšenci umělé inteligence, připustíte, že výkon inteligentní aplikace ve většině případů závisí na rychlosti, kapacitě a organizaci spravované hardwarem.

Společnost AMD se zaměřuje na uvolnění špičkových mikroprocesorů a souvisejícího softwaru s cílem usnadnit proces testování a vývoje ML a DL. Nedávno společnost AMD vydala AMD EPYC ™ 2. generace, která dokáže optimalizovat podnikové pracovní vytížení a je vybavena 7nm technologií a funguje 4x rychleji než AMD EPYC ™ 1. generace.

6. Graphcore


Jedná se o začínající společnost, která zahájila svou cestu k budování a dodávce AI procesorů širokého rozsahu. Jejich hlavní prioritou bylo jít na jakoukoli úroveň výpočtu, aby zvládli data libovolného množství. Přestože je Graphcore relativně novým hráčem na trhu čipů s umělou inteligencí, je podporován společnostmi jako BMW a Microsoft, které investovaly 300 milionů dolarů na zahájení provozu.

Po úspěšných letech provozu může ocenění této společnosti v dnešním dni dosáhnout až 2 miliard dolarů. Hlavním produktem této společnosti je Rackscale IPU-Pod ™, který je vybaven funkcemi pro zvětšení a zvětšení a můžete provádět jakýkoli druh tréninkových úkolů strojové inteligence.

Kromě toho díky svému elastickému designu může podporovat obrovské úrovně výpočtu, zatímco můžete trénovat a odvodit na stejném hardwaru. Skládá se z více než 30 000 paralelně pracujících nezávislých podprocesů programu IPU, které se nacházejí uvnitř paměti.

7. Nvidia


Možná jste již slyšeli název této společnosti kvůli extrémní popularitě její grafické karty. Už nyní mají vedoucí postavení mezi hráči, kteří si jako první vybrali grafickou kartu Nvidia Geforce.

GPU mohou opět zpracovávat rychleji a lépe než univerzální čipy, takže je zřejmé, že Nvidia má silnou pozici na trhu čipů AI. Nvidia nabízí čipové sady ve srovnání s akcelerátory AI, zatímco pokročilé GPU podporují vývoj AI.

Zjistíte, že čipová sada Tesla, Volta a Xavier jsou napájeny Nvidia, pokud uvidíte trh. Xavier zároveň poskytuje řešení pro autonomní řízení a Volta napájí datová centra.

Jedná se však o grafické procesorové jednotky plné hardwarových a softwarových řešení poskytujících řešení AI. Vedle strojového učení je hlavním zájmem této společnosti hluboké učení. Pravidelně investují, aby získali rozhodnutí založená na datech odvozená z obrovského souboru dat a zkoumaná po delší dobu.

8. Baidu


Může to znít zajímavě, že někteří lidé porovnávají Baidu s čínským Google, ačkoli Baidu je také vyhledávač používaný většinou lidmi žijícími v Číně. Baidu je k dispozici pouze v Číně a nabízí aplikace jako Mapy, diskusní fóra založená na klíčových slovech a mnoho dalších komunitních služeb.

Baidu deklaroval svou vizi a cíle distribuce podnikání v jiných odvětvích, jako jsou automobily bez řidičů, a potřebují výkonné mikroprocesory, aby dosáhly cíle v očekávaném čase.

Stejně jako Nvidia se i Baidu zajímá o hluboké učení. Pracují na algoritmech strojového učení pro integraci s platformou nazvanou PaddlePaddle. Zaměřují se na procesory strojového učení, které se mohou trénovat z interakcí s lidmi a prostředím.

Kromě toho také pracují na produktech založených na zpracování přirozeného jazyka, Baidu Mobile Assistant, hlasově aktivovaném asistentovi, systému převodu textu na řeč v produkční kvalitě, přepisovacím softwaru s technologií AI atd., cesta pro plynulejší vstup Baidu na trh s čipy pro strojové učení.

9. Mýtická AI


Mythic zahájil svou cestu k tomu, aby umělou inteligenci zpřístupnil všem. Po úspěšném získání více než 40 milionů finančních prostředků implementovala společnost Mythic datové centrum, které odpovídá jejich filozofii výroby technologií AI bez hranic.

Jejich aktuální projekty zahrnují chytřejší města a prostory, personalizovaná zařízení a služby, bezpečnější a jednodušší vozidla, inteligentní stroje a roboty atd. Pokud jde o nasazení přesné a výkonné AI kdekoli a kdykoli, lze Mythic považovat za jeden z nejlepších.

Inteligentní procesorové jednotky nabízené společností Mythic lze považovat za produkci většího výkonu a lepšího výkonu při nižších nákladech, což může mnoha lidem umožnit generovat řešení AI.

Tyto procesory umělé inteligence přicházejí s jedinečnou architekturou pro využití analogového výpočtu. Mythic nedávno přilákal mnoho vývojářů AI, protože jejich procesory mohou nasadit sofistikované neurální sítě pro připojení datových center a okrajových zařízení.

10. Zero ASIC


Tato společnost je výjimečná a jedinečná. Na rozdíl od jiných společností v tomto seznamu se zaměřují na budování nejlevnějších procesorů AI, aby umožnily lidem pracovat s technologiemi AI, které o to mají velký zájem. V rámci toho již vydali nejlevnější superpočítač, který je k dispozici.

Po zahájení cesty zpět v roce 2008 vydali v letech 2010 a 2011 16 jádrových 65nm SoC a 64jádrových 28nm SoC. V roce 2017 byla společnost známá jako Adapteva a poté v roce 2020 znovu zahájila činnost jako „Zero ASIC“. Nejúspěšnějším produktem této společnosti je Epiphany, který vyšel v roce 2014.

Více než deset tisíc vývojářů AI používá tento 5G licencovaný a 16 jádrový SoC. Epiphany získal pozornost díky své schopnosti paralelního a heterogenního výpočtu. Kromě toho jej lze škálovat na miliardy procesorů, což z něj činí jedinou otevřenou výpočetní platformu. Úspěch Epiphany jistě pomůže společnosti Zero ASIC znovu vstoupit na trh s čipy umělé inteligence.

11. Qualcomm


Qualcomm je mezi vývojáři umělé inteligence docela známé jméno, protože má zájem na tom, aby umělá inteligence byla všudypřítomná pro rozšíření její použitelnosti i mimo chytré telefony. Vydělali spoustu peněz, protože byli primárním dodavatelem čipů pro Apple na cestě výroby smartphonů, což jim nakonec pomohlo udržet si silnou pozici na trhu čipů AI a investovat více do výzkumu a vývoje pro objevování nových příležitostí.

Jejich hlavní zájem spočívá v zajištění soukromí uživatelů, bezprostřednosti a zvýšené spolehlivosti pomocí rozšíření AI.

Zvýrazněna je také účinnost stávajících procesů. Poté, co vydali Cloud AI Chip, můžete cítit, že to přineslo revoluční změnu v telekomunikacích páté generace. Kromě toho také pracují na poskytování hardwaru AI, vývojových sad softwaru, energetické účinnosti a bezproblémové personalizace, aby umělou inteligenci zpřístupnili lidem všeho druhu.

12. Blaize


Blaize, který nedávno změnil svůj název na Thinci, je na trhu AI čipů už docela dlouho. Začali svou cestu k tomu, aby umělou inteligenci široce zpřístupnili nejen podnikům, ale i lidem.

Představili procesor umělé inteligence založený na křemíkové architektuře, který je dodáván s inovativním softwarem, který umožňuje technikům získat maximální užitek z AI. Kromě toho také očekávají vydání nejlepší technologické transformace dnešního světa.

Jejich PROCESOR BLAIZE GRAPH STREAMING je dostatečně výkonný, aby překonal hranici jakéhokoli množství výpočetního výkonu potřebného ke zvládnutí strojového učení, hlubokého učení a umělé inteligence najednou.

Blaize také nabízí softwarovou platformu známou jako graficky nativní Picasso, která je radikální a jednoduchá. Uživatelé mohou kdykoli nasadit libovolnou aplikaci AI od datových center až po okraj kdekoli. Vybraným zákazníkům je k dispozici také hardware založený na GSP.

13. Taiwan Semiconductor Manufacturing Company


Byla to jedna z předních společností, která byla v tomto světle, když začala dodávat AI čipy společnosti Apple. Jsou podporováni některými investory, i když tato společnost nechce předvést svou skutečnou práci.

Ale pokud prozkoumáte jejich web, zjistíte, že budování inteligentního výrobního prostředí je to, co je zajímá, pomocí aplikace integrované umělé inteligence, strojového učení, expertních systémů a pokročilých algoritmů.

Pracují na maximalizaci inovací s cílem optimalizovat kvalitu, produktivitu, efektivitu a flexibilitu. Kromě toho se TSMC začala zajímat o vývoj aplikací umožňujících inteligenci AI v mobilních zařízeních, IoT a mobilních robotech.

Je také známý díky sběru dat, stabilní výrobě a efektivnímu využívání zdrojů k rychlému náběhu a kvalitní spokojenosti zákazníků po celém světě. Podporu k dosažení svého cíle můžete také získat, pokud se rozhodnete stát se uživatelem jejích produktů.

14. Samsung


Jako lidi dnešní doby už Samsung známe jako jednoho z největších výrobců smartphonů, kteří jsou k dispozici. Budete ale překvapeni, když zjistili, že také předstihli Intel a stali se největším tvůrcem procesorů umělé inteligence na celém světě. Kromě smartphonů se procesory Exynos používají také v inteligentních reproduktorech, inteligentních televizorech a další elektronice a domácích spotřebičích.

Společnost Samsung R&D vyvíjí základní algoritmy AI a rozšiřuje využití umělé inteligence na zařízeních a domácích hraničních platforem. Společnost Samsung zahájila svou cestu na trhu s čipy umělé inteligence, aby získala význam z vizuálních, hmatových a emocionálních podnětů uživatelů a použila je ve svých produktech, což jim do značné míry pomohlo podpořit obchodní růst.

Kromě toho společnost Samsung pravidelně zkoumá životní styl a chování svých globálních spotřebitelů, aby do svých funkcí AI přidala další. Umožnil uživatelům integrovat AI do IoT a odemknout neomezené příležitosti. Výsledkem je, že žádná jiná společnost, jako je Samsung, nepřispěla více do nové éry technologií a života.

15. Xilinx


Xilinx lze považovat za výrobce mikroprocesoru, který obsahuje maximální počet tranzistorů. Prohlásili, že jejich čipové sady budou obsahovat až 50 miliard tranzistorů, což je docela úžasné.

Kromě toho také pracují na několika hardwarových produktech, jako je Vivado Design Suite - vydání HLx, Intellectual Property, System Generator for DSP, Model Composer atd. Můžete od nich také získat zrychlení průmyslového standardu odvozování AI.

Představila také platformu AI Xilinx Edge, která je schopna zpracovávat strojové učení a modely AI. Pomocí této inteligentní platformy můžete také klasifikovat objekty, zpracovávat obrázky a dokončit segmentaci.

Díky této platformě jsou také snadno detekovány tváře, lokalizace mezníků, rozpoznávání tváře, rozpoznávání atributů tváře, detekce chodců, odhad polohy, rozpoznávání atributů automobilu a detekce jízdního pruhu. Kromě toho mohou vývojáři také přistupovat k řešením AI nabízeným společností Xilinx.

16. HiSilicon


Pokud jste dosud neslyšeli jméno tohoto hráče s umělou inteligencí, nemusíte se divit, protože znáte jméno Huawei. Jedná se o jednoho z největších výrobců smartphonů po celém světě, kde hrají nejdůležitější roli čipy AI.

Společnost Huawei představila svůj čip Kirin jako procesor pro strojové učení, který nakonec mezi lety 2018 a 2019 ve velké míře zvýšil tržby z podnikání se smartphony.

HiSilicon v současné době pracuje na svém čipu umělé inteligence k vykreslování komplexních video funkcí. Dodává se s nejpokročilejší jednotkou pro zpracování obrazu a dokáže detekovat jakýkoli objekt pomocí AI a ML.

Může generovat výpočetní výkon 4Tops, což umožňuje uživatelům získat 8K kódování v reálném čase a natáčet 4K60 HDR video. HiSilicon, který je obchodní jednotkou společnosti Huawei, jim jistě pomůže zrychlit počet spotřebitelů a vybudovat si silnou pozici na trhu čipů AI.

17. LG


Společnost LG zaujímá v srdci spotřebitele zvláštní místo jako spolehlivý a přední dodavatel domácích spotřebičů a smartphonů. Aby zůstali na špici trhu s čipy pro strojové učení, byli jedním z prvních hráčů umělé inteligence, kteří ji dostali na hranu.

Uznávají důležitost AI a už delší dobu pracují na tom, aby spotřebitelům zajistili chytřejší a jednodušší život, zatímco jejich inteligentní televize lze snadno považovat za nejlepší umělou inteligenci na trhu.

Pracují na vzorcích chování uživatelů a proprietárních algoritmech AI pro zlepšení výkonu dat. Společnost LG se snaží integrovat zkušenosti s umělou inteligencí do všech aspektů života. Součástí jejich projektu jsou kromě domů také vozidla a veřejné prostory.

Mají za cíl poskytnout svým uživatelům maximální pohodlí, aby bylo možné přinést udržitelnou změnu po delší dobu, kterou označují jako Evolve, Connect a Open.

18. IBM


Název této společnosti můžete pravděpodobně očekávat v jakémkoli seznamu špičkových technologií. Jsou velkým hráčem v této oblasti a mají pověst dobře financovaného výzkumu a vývoje.

Jejich inovace a příspěvek k růstu trhu s čipy umělé inteligence jsou nepředstavitelné a nikdo o tom nemůže pochybovat. V současné době pracují na infuzi umělé inteligence v automatizaci, cloudových výpočtech, IoT, IT infrastruktuře, zabezpečení a dodavatelském řetězci.

Rovněž představili platformu známou jako IBM Watson, počítačový systém, který dokáže předvídat budoucí výsledky, automatizovat složité procesy a optimalizovat čas. AI můžete snadno integrovat do jakékoli organizace a zvýšit tak efektivitu.

Kromě toho vám to pomůže odhalit skryté problémy, najít řešení a podniknout nezbytné kroky. Dodává se s multi-cloudovou platformou navrženou společností ML pro vytváření výkonných modelů od nuly. Pro usnadnění zdravotnictví také představili Watson Health, který používá AI pro pokročilé zdraví.

19. Představivost Technologies


Pokud vezmete v úvahu GPU PowerVR, pak Imagination Technologies lze považovat za nejlepšího hráče dostupného na trhu čipů Machine Learning. Tato společnost se zaměřuje výhradně na nejvyšší účinnost, nejnižší výkon a nejmenší křemíková IP jádra.

Jsou na trhu již více než dvacet pět let a poskytují řešení pro zpracování grafiky, vidění a umělé inteligence. Mnoho předních technologických společností s nimi uzavřelo partnerství za účelem vytváření inovací pro řešení klíčových problémů prostřednictvím technologií.

Jejich PowerVR GPU přichází s kompletním řešením neuronové síťové akcelerace pro AI čipy, které mohou dokončit čtyři tera operace za sekundu. Díky podpoře široké škály neuronových sítí a architektur s nízkou spotřebou a šířkou pásma hrají velkou roli v mobilních, spotřebitelských, automobilových, IoT, AR / VR, bezpečnostních a AI segmentech.

Rovněž dodávají EnSigma Communications, Ethernet, SoC, sadu pro optimalizaci designu a ukázky produktů. Mají za cíl dodávat AI jako na dlani, průmysloví roboti a cloudové servery.

20. Přes


Via pojmenovala svůj AI čip jako Edge AI Developer Kit, který může vyvíjet jakýkoli druh inteligentních kamer, signage, kiosků a robotických systémů. Kromě toho může výrazně zkrátit produkční čas a vývojáři mohou produkty vydávat rychleji.

Edge Kit usnadnil testování a nasazení pro systémy a zařízení, která vedle designu používají umělou inteligenci. Kromě toho mohou výrobci snížit náklady a složitost pro maximalizaci efektivity.

Sada Edge je dodávána s modulem VIA SOM-9X20 SOM a nosnou deskou SOMDB2. Zároveň s balíčkem získáte také 13MP modul kamery AI, inteligentní snímání videa v reálném čase, zpracování obrazu a analýzu hran.

Tento produkt získáte v internetovém obchodě VIA Embedded, kde najdete dvě varianty. Prostřednictvím svých vysoce standardních vestavěných systémů a řešení však Via již hodně přispěla do aplikací AI, IoT, počítačového vidění, autonomních vozidel, zdravotnictví a aplikací inteligentních měst.

21. Amazonka


V tomto světě digitalizace pravděpodobně nenajdeme nikoho, kdo by neslyšel jméno Amazonu - nejlepšího online prodejce na světě. Prostřednictvím své platformy AWS již vytvořili obrovský dopad v oblasti technologie AI.

Každý technologický nadšenec ví, že Amazon mnoho let pracuje na hlubokém učení, strojovém učení a umělé inteligenci, aby svým zákazníkům snadno zpřístupnil detekci anomálií, detekci podvodů, zpracování obrazu a videa, rozpoznávání řeči a porozumění přirozenému jazyku.

Kromě toho také vydali na zakázku vytvořený čip AI pro urychlení hlubokého učení s názvem AWS Inferential. Dodává se se čtyřmi neuronovými jádry, která dokáží zpracovat 128 bilionů operací za sekundu.

Budete překvapeni, že Inferential může jako vstup vzít 32bitový model a spustit jako 16bitový model pomocí BFloat16. Můžete také očekávat, že překonáte latenci a jakýkoli druh výpočetních problémů, abyste zlepšili výkon algoritmů ML.

22. Wave Computing


Tato společnost je známá tím, že zrychluje AI na hranici datových center. Rovněž si získaly reputaci specializovaného poskytovatele platformy AI a jsou dobře známé vedoucím průmyslovým odvětvím.

Již zavedli čip umělé inteligence známý jako TritonAI, který je dodáván s 64bitovou platformou věnovanou Edge SoC s podporou AI. Kromě toho je podporován Linuxem a pro mapování technologií je integrována vrstva ovladačů.

TritonAI je známý pro tři klíčové funkce, kterými jsou MIPS64 a SIMD Multi-CPU, WaveFlow Technology a WaveTensor Technology. Zatímco wavetensor z něj dělá vysoce efektivní procesor, waveflow funguje jako škálovatelná platforma pro tok dat, která může spouštět stávající i nové algoritmy.

Kromě toho ji rozšíření virtualizace a 9stupňový kanál Superscalar odlišují od ostatních čipů AI. Avšak integrovaná, RISC a vícevláknová IP CPU spolu s AI-Native Platform nabízenou společností Wave Computing vás jistě přenesou na další úroveň výpočtu.

23. MediaTek


MediaTek se stal na trhu umělých čipů známým jménem jako Qualcomm poté, co odvětví chytrých telefonů zaznamenalo obrovský růst. Ačkoli nevytvářejí čipy AI, navrhují a vyvíjejí čipy sami.

Stejně jako ostatní přední průmysloví pracovníci, i MediaTek pracuje na ekosystému hardwarového zpracování Edge-AI, který je dodáván s kombinací široké škály softwaru, aby bylo možné co nejlépe využít. Čip MediaTek AI se používá v chytrých telefonech a inteligentních domácnostech, nositelných zařízeních, internetu věcí a připojených automobilech.

Vydala jednotku zpracování AI známou jako MediaTek NeuroPilot. Dodává se s obrovskou výpočetní schopností, přesto spotřebovává méně energie, takže je ideální pro zařízení, jako jsou smartphony a drobné gadgety.

Kromě toho přichází se zpracováním provozu AI a SDK je podporována veškerým hardwarem s podporou MediaTek. Vývojáři mohou pracovat na jakékoli aplikaci a používat všechny nejlepší dostupné rámce, jako jsou TensorFlow, TF Lite, Caffe, Caffe2, Amazon MXNet a Sony NNabla.

24. Kalray


Tato společnost již vytvořila dojem nadšení pro robotiku a automatizaci. Chápou nutnost vysoké výpočetní schopnosti při nízkém výkonu a zaměřují se na operace zpracování s nízkou latencí v reálném čase.

Vedle umělé inteligence se v současné době podílejí na zlepšování technologií, jako je počítačové vidění, autonomní vozidla a také letecký průmysl. Kalray si klade za cíl umožnit zákazníkům využívat nasazení AI ve vestavěných technologiích. Tato evropská společnost také zrychluje německý automobilový průmysl.

Pokud jde o hluboké učení, Kalray nabízí jedno z nejlepších dostupných řešení zpracování, kterému říkají MPPA®. Tato architektura manycore přichází s vysoce výkonným odvozením hlubokého učení, které umožňuje souběžné fungování vrstev neuronové sítě.

Kromě toho může vestavěná paměť na čipu zpracovat libovolný počet snímků za sekundu. Jeho schopnost CNN může poskytnout vestavěné řešení, nikoli pouze běh CNN. Kromě toho rychlá komunikace mezi vrstvami a NoC multicasting pomohla tomuto čipu získat veškerou pozornost.

25. Groq


Tuto společnost založili někteří z bývalých zaměstnanců společnosti Google, takže můžete nepochybně očekávat skvělou kvalitu. Už si získali pozornost mnoha lidí díky svému vysoce výpočetnímu hardwaru určenému pro práci s strojovým učením nové generace.

Hardware nabízený touto společností je známý tím, že používá méně energie k výpočtu libovolného počtu jednotek. Může také pomoci snížit stopu CO2 a poskytuje nulovou režii při přepínání kontextu.

Cílem aplikace Groq je usnadnit a zpřístupnit výpočet odkudkoli a kdykoli. V rámci tohoto cíle nabízejí nejrychlejší výkon ResNet-50 z jakéhokoli jiného dostupného hardwaru. Dokonce můžete dokončit 400 000 multiplikací bez použití jediného bajtu z GPU.

Kromě toho Groq nabízí cloudovou platformu pro údržbu infrastruktur strojového učení na místě. Díky kombinaci AI a kognitivních výpočtů se můžete snadno vyhnout nákladům na investice do procesorů strojového učení pro ML.

Nakonec Insights


Umělá inteligence je budoucnost technologie. Můžete očekávat, že v blízké budoucnosti nenajdete jediné zařízení, které by nebylo vybaveno funkcemi AI. Výsledkem je, že všechny přední společnosti více investují a zkoumají, aby si vytvořily silnou pozici pro nadcházející válku na trhu čipů AI.

Kromě toho hraje strojové učení a hluboké učení také důležitou roli při zvyšování výkonu AI a ve značné míře zvyšuje výkon. Jak již bylo zmíněno výše, společnosti každoročně přinášejí procesory AI, což výrobcům usnadnilo přivést AI na okraj datových center. Nezáleží na tom, která společnost povede závod; spotřebitelé budou mít prospěch ze všech aspektů.

V systému Windows 10 nefunguje levé tlačítko myši
Pokud používáte speciální myš s notebookem nebo stolním počítačem, ale levé tlačítko myši nefunguje ve Windows 10/8/7 z nějakého důvodu uvádíme několi...
Kurzor při psaní v systému Windows 10 skáče nebo se pohybuje náhodně
Pokud zjistíte, že kurzor myši skáče nebo se pohybuje sám, automaticky, náhodně při psaní v notebooku nebo počítači se systémem Windows, pak vám někte...
Jak obrátit směr posouvání myši a touchpadu ve Windows 10
Myš a Touchpadnejenže usnadňují výpočet, ale jsou efektivnější a méně časově náročné. Nemůžeme si představit život bez těchto zařízení, ale přesto je ...