Phenquestions
Ačkoli jsou velká data užitečná téměř pro všechny typy průmyslových odvětví, včetně malých a dokonce i domácích, existují některá odvětví, která jsou již na velkých datech závislá. Dlouho implementovali nebo spíše začlenili Big Data - sběr a analýzu - do svých systémů, aby generovali různé typy zpráv pro různá konečná použití. Tento článek se zaměřuje na využití Big Data v těchto průmyslových odvětvích a na to, jak se Big Data používají. Již jsem zveřejnil článek o základech Big Data, takže tento článek neopakuje, co je Big Data.
Jaká jsou použití velkých dat
Obchodní domy jsou již dlouho závislé na jakýchkoli datech, která mají k analýze trendů, chování (zboží nebo uživatelů), dopadů a celkových zisků atd. S daty, která nyní mají - díky internetu - jde výpočet nad rámec jednoduchých tabulek a poskytuje jim mnohem přesnější výsledky. Big Data jim navíc umožňuje provádět více druhů analýz, aby z ní udrželi zdravé a ziskové podnikání, které je vždy na cestě k růstu.
Spotřeba velkých dat
Odvětví, která již používají velká data: Začali brzy
A] Finanční instituce: Tato odvětví se hlavně zabývají vašimi penězi a spoléhají na Big Data, aby zkontrolovali předchozí trendy a předpovídali. Počáteční data byla méně, takže předpovědi přicházely s větší mírou rizika. Toto riziko je nyní sníženo kvůli přístupu k více datům. Akciové trhy, banky a další finanční instituce mohou také kontrolovat vaše výdajové metody a odvodit nějakou rovnici, která vám pomůže udržet maximální zisky. Následující tabulka vám pomůže pochopit, jak finanční instituce používají Big Data. Poskytne vám také představu o tom, jak lze Big Data použít.
B] Maloobchodní marketing: První věc, která vás napadne, když mluví o maloobchodu, je spotřeba zboží - plošně i věkově. Ano, pomocí Big Data můžete zjistit, jak a kdo vaše zboží používá a jaké druhy zboží. Kromě toho se můžete také zaměřit na zlepšování produktů a dokonce na zavádění nových produktů založených na těch, které uspějí. Druhou stranou používání velkých dat v maloobchodním marketingu je zjišťování vyhlídek (nezapomeňte na online nakupující), vyhlídky na konverzní poměr a schopnosti nebo techniky klienta, udržení klienta a podobné oblasti.
C] Vláda a veřejný sektor: Jak můžeme zapomenout na vládu, pokud jde o data? Govt. a jednotky veřejného sektoru jsou ty, které shromažďují údaje více než kterýkoli jiný sektor. Můžete říci, že se topí v datech, i když digitalizují a ukládají data na své servery nebo cloudy po celém světě. Podle whitepaperu IDC
„Vzhledem k tomu, že se vládní představitelé napříč spektrem snaží stát se organizací řízenou daty, aby mohli úspěšně plnit své poslání, vytvářejí základy pro korelaci závislostí mezi událostmi a sledování závislostí mezi lidmi, procesy a informacemi.“
Celkově tento sektor získává z hlediska produktivity, protože může sledovat rychlost + přesnost různých projektů, které provádějí. Poté může analyzovat data a najít lepší metody zlepšování výkonu. Existuje také několik dalších výhod, jako je sledování lidí za účelem lepší zdravotní péče, zaměstnání atd.
D] Sektor komunikace: Další oblast, kde velká data hrají důležitou roli od získávání zákazníků po zvyšování nebo přinejmenším udržování třídy služeb, které jim jsou poskytovány, vymáhání a také nedobytné pohledávky!
Vzhledem k tomu, že by chtěli, aby jejich služby byly vždy funkční, mohou používat Big Data jak pro výše uvedené, tak pro vlastní infrastrukturu k projektování potenciálního růstu v průběhu let. Seznámí se s požadavky na šířku pásma, budou vědět o falešných zákaznících a zákaznících, kteří již jejich služby nevyužívají (pomáhá jim je přivést zpět), zmírnění rizika v případě náhlého zvýšení poptávky a mnohem více - prakticky jakoukoli část podnikání, kterou můžete myslet na.
E] Mediální a zábavní podniky: Hlavním zaměřením je zde udržení zákazníků - někdy důležitější ve srovnání se získáváním zákazníků. Big Data po ruce pomáhá kontrolovat, jaký druh médií si užívají různí uživatelé, a na základě toho vytvářejí mediální domy lepší obsah tohoto typu.
Zaměřují se na věkové skupiny a dělení produkce artefaktů podle výsledků analýzy. Zároveň musí zjistit, s jakým druhem reklamy se zabývají různé věkové skupiny - místo toho, aby to jen sledovaly. Dříve nebylo možné získat tolik dat, ale díky agenturám internetového marketingu a kompilaci dat v průběhu let místo toho, aby je vypláchly, mohou činit rozhodnutí v reálném čase, přijímat vhodná opatření pro zákazníky i zaměstnance. Je to jen začátek. Neexistují žádné limity toho, co byste chtěli vědět. Se správným druhem dat v ruce můžete vždy získat přesné výsledky.
Výše uvedené se pokouší poskytnout vám pohled na to, jaké jsou použití Big Data s příklady různých průmyslových odvětví. Přečtěte si další informace o Big Data 3 Vs. Máte-li jakékoli pochybnosti nebo máte-li cokoli přidat, udělejte prosím komentář níže.
