10 nejlepších programovacích jazyků pro AI a strojové učení

Svět zaznamenal ve 20. století několik velkých a pozoruhodných objevů. Umělá inteligence je jedním z nich. Bývaly doby, kdy umělou inteligenci a strojové učení (ML) nebylo možné použít kvůli nedostatku výpočetní síly. Ale dnešní počítače jsou dostatečně robustní, aby zvládly algoritmy Machine Learning. Proto AI a ML vládnou téměř ve všech oblastech. Machine Learning a AI je nyní cenná dovednost. Chcete-li jej však použít, musíte se naučit konkrétní programovací jazyk z různých programovacích jazyků umělé inteligence a strojového učení. Dnes vám pomůžeme s výběrem vhodného programovacího jazyka pro práci v této oblasti.

Nejlepší programovací jazyky pro AI a strojové učení

Abyste zvládli technologický pokrok, měli byste se naučit Al a ML. Není to tak složité, jak se zdá. Nejprve si ale musíte vybrat a projít programovacím jazykem. A tam vstupujeme. Uvádíme seznam 10 nejlepších programovacích jazyků umělé inteligence a strojového učení, abychom se pro vaše pohodlí učili.

01. Krajta

Python je nesporným lídrem mezi programovacími jazyky ML a AI. Jazyk je široce používán, protože má velmi jednoduchou syntaxi a je univerzální. Asi 57% datových vědců používá Python pravidelně. Python je docela užitečný v AI a ML. Je to otevřený zdroj. To znamená, že vývojáři to mohou upravit svým způsobem.

Kromě toho existuje mnoho vestavěných knihoven Pythonu pouze pro AI a ML. Datoví vědci používají Scikit-Learn značně pro tréninkové modely. Společnosti Tensorflow a Keras si nedávno získaly obrovskou popularitu v odvětví umělé inteligence. S PyTorch můžete stavět projekty hlubokého učení a software. Kromě toho jsou na internetu tisíce modelů AI a ML v Pythonu. Jedním slovem, Python je nyní průkopníkem AI a ML.

Klíčové vlastnosti Pythonu

• Python je tak snadný, že vědci v oblasti dat se mohou snadno naučit jazyk a začít dělat projekty AI.
• Není třeba překompilovat zdrojový kód, takže vývojáři mohou provádět určité úpravy a snadno zobrazit výsledky.
• Python je nezávislý na operačním systému. Machine Learning můžete vyvíjet na kterémkoli z operačních systémů dostupných na trhu.
• Python je velmi snadno čitelný, takže každý vývojář v Pythonu může porozumět kódu svých vrstevníků a upravovat, kopírovat nebo sdílet.
• Jazyk má specifické knihovny pro vizualizaci dat - například Matplotlib, seaborn atd. Můžete s nimi vytvořit jakýkoli typ grafů a grafů.

02. Lisp

Mezi všemi ostatními jazyky umělé inteligence a strojového učení je Lisp nejstarší. Je to od roku 1958. Jazyk je zaměřen na AI a při vývoji AI má obrovské využití. Lisp není ani snadný, ani rychlý. Ale v případě AI to funguje. Kromě toho je proslulý, protože se vysoce zaměřuje na architekturu.

Na krásu tohoto jazyka existují různé pohledy a mnoho moderních programátorů to vidí jako „oči otevírající“ nebo dokonce „osvícující“. Ačkoli popularita Lispu není stejná jako popularita Pythonu, C ++, Javascript, lidé ji stále používají pro specifické potřeby Al.

Klíčové vlastnosti Lispu

• Snadno se přizpůsobuje řešení jedinečným potřebám. Jazyk také podporuje rychlé prototypování.
• Lisp je nezávislý na stroji. To znamená, že běží téměř na každém typu počítače, který má jakoukoli hardwarovou vlastnost.
• Umožňuje dynamickou aktualizaci programů. Poskytuje ladění na vysoké úrovni.
• Poskytuje pohodlný systém maker.
• Poskytuje širokou škálu datových typů, jako jsou struktury, seznamy, objekty, vektory, nastavitelná pole, tabulky hash a symboly.

03. R: Statistický jazyk

Pokud jde o statistické výpočty, první jazyk, který mi přijde na mysl, je R. Machine Learning je v podstatě aplikace statistik a matematiky. R je prostě nejlepší programovací jazyk ve statistických výpočtech. Lidé jej také používají k vizualizaci dat.

R má příkazový řádek. Navíc má IDE jako RStudio a Jupyter. Zaměřují se na snadné použití a nabízejí různé zdroje pro práci s vašimi knihovnami nebo kreslení složitých diagramů.

Klíčové vlastnosti R

• Software R je open-source. Je bezplatný a lze jej upravit a přizpůsobit podle požadavků uživatele a projektu.
• Jazyk může vytvářet statickou grafiku a vysoce kvalitní vizualizaci.
• Obrovský počet uživatelů dává velkou komunitu.
• Komplexní síť R Archive Network nebo CRAN nabízí více než deset tisíc balíčků k řešení problémů se strojovým učením.
• Jazyk nepotřebuje kompilátor, protože je to interpretovaný jazyk.

04. Prolog

Prolog byl vytvořen v roce 1960. Jeho zkratka je „Programování v logice.„Jazyk se trochu liší od ostatních programovacích jazyků AI a ML. Je to logický jazyk, který není jako klasické jazyky pro AI. Automatické zpětné sledování je základním nástrojem Prologu. Stejně tak je tomu s porovnáváním vzorů. Když se rozhodnete učit se programovací jazyky AI, ne každý programátor AI se rozhodne pro Prolog.

Klíčové vlastnosti Prologu

• Prolog zvládne rekurzi a seznamy přirozeně. Dává jazyku zvláštní privilegium.
• Funguje velmi dobře při zpracování přirozeného jazyka. První chatbot, ELIZA, byl vyvinut pomocí prologu.
• Jazyk má deklarativní povahu. Vyjadřuje logiku ve vztazích, představovanou jako fakta a pravidla.
• Integrované vývojové prostředí Visual Prolog je IDE společnosti Prolog. Můžete si vytvářet aplikace a testovat je pomocí nich.
• Kompilátor Visual Prolog je optimalizovaný kompilátor, díky kterému je kompilace kódu pohodlná.

05. Julie

V této oblasti existuje mnoho programovacích jazyků umělé inteligence a strojového učení. Žádný z nich však není jednoduchý a efektivní současně. Julia je však v tomto případě jiná. Julia je rychlá a má srovnatelně snadnou syntaxi. Dokážete si představit jazyk rychlý jako C a syntaxe tak snadný jako Python? Julia to má. Proto mnoho datových vědců zvažuje použití Julie v oblasti AI.

Klíčové vlastnosti Julie

• Používá se při analýze dat IoT. Několik inteligentních systémů již bylo vyrobeno s jeho využitím.
• Velmi užitečné při rozpoznávání vzorů a zpracování obrázků.
• Nejvýznamnějším obchodním případem Julie je, že se jedná o dynamický jazyk blízký Pythonu, ale co do efektivity konkuruje statickým jazykům.
• V Julii můžete volat objektový kód C kdykoli.

06. C ++ pro AI a strojové učení

Pokud by existovala maratónská soutěž mezi programovacími jazyky, byl by v ní C ++ první. Je držitelem titulu „Nejrychlejší programovací jazyk.„To vývojáři používají k vytváření her, aplikací a vyhledávačů. Tento programovací jazyk AI se primárně používá k vytváření cloudových systémů, bankovních systémů a podnikového softwaru. C ++ má zejména k dispozici knihovny pro strojové učení a neurální sítě v programování AI, které usnadňují rychlejší provádění složitých algoritmů.

Klíčové vlastnosti C++

• Při programování využívá objekty. Objekty vám pomohou vyřešit problémy týkající se datové struktury, zapouzdření dat a polymorfismu.
• Jazyk je nezávislý na stroji. Stejný kód běží v každém druhu operačního systému.
• C ++ je jazyk založený na kompilátoru. Proto je jazyk rychlejší než většina ostatních jazyků.
• Jazyk používá ukazatele. Díky tomuto atributu je možné dynamické přidělování paměti.
• Kontext C ++ je velmi jednoduchý. Proto si začátečníci zvolí jazyk, který se naučí programovat.

07. Jáva

Java je světově nejčastěji používaný programovací jazyk.  Mnoho lidí to používá pro vývoj AI. Díky technologii virtuálních strojů je snadné jej nasadit na různé platformy. To znamená, že jej již nemusíte znovu psát a kompilovat na jedné platformě. Tento princip se nazývá „WORA“ (jednou psané čtení / spuštění kdekoli).

Klíčové vlastnosti Java

• Java má knihovnu Machine Learning. Pomocí knihoven můžete vytvářet strojové učení a modely založené na AI.
• Jazyk je silný objektově orientovaný programovací jazyk, který umožňuje řešit složité problémy.
• Pomáhá vývoji systémů bez virů a nedovolené manipulace se stabilní funkcí Java. Techniky ověřování jsou založeny na šifrování veřejným klíčem.
• Kompilátor Java je neutrální vůči architektuře. Zkompilovaný kód můžete spustit na mnoha procesorech.
•  Tato designová funkce umožňuje vývojářům vytvářet pohlcující aplikace, které mohou běžet hladce.

08. Haskell

Haskell je volbou mnoha lidí pro výrobu modelů umělé inteligence a strojového učení. Má atributy jako seznam, Lazy Evaluation a LogicT. Jazyk poskytuje nekonečnou datovou strukturu, což je vynikající pro vyhledávací stromy. Funkce jazyka umožňují použití v AI a ML. Zpočátku je pro mnohé práce s grafy znepokojující, což je jediná nevýhoda jazyka.

Klíčové vlastnosti Haskell

• Má automatický systém správy paměti, který zajišťuje bezpečnost paměti.
• Jazyk má funkci uvolňování paměti. Díky této vlastnosti je vhodný pro vyšší produktivitu vývojářů.
• Haskell podporuje kontrolu a generování abstraktního stromu syntaxe programu.
• Má funkci nazvanou Template Haskell a používá se k testování času kompilace a automatizaci generování standardního štítku.

09. Scala pro strojové učení

Pokud jde o kódování, mnoho lidí nenávidí Javu kvůli jejím nafouklým a rušivým vlastnostem - a to je naprosto normální. Vývojář však vytvořil Scalu, aby vytvořil jazyk, který má dobré stránky Java, a zároveň se vyhýbá jeho špatným stránkám. Jazyk je kompatibilní s knihovnami Java. Ve výsledku má systém statického typu. Na rozdíl od Pythonu je to kompilovaný jazyk, který zrychluje provádění kódu. Scala má mnoho funkcí, díky nimž se vyplatí jej používat jako programovací jazyk umělé inteligence.

Klíčové vlastnosti Scala

• Ačkoli jazyku chybí flexibilita a svoboda jako Python, je extrémně stabilní.
• Scala je podnikový programovací jazyk a je užitečný, pokud jde o vytváření velkých aplikací založených na datech, které žvýkají obrovské množství dat.
• Ve Scale nemusíte specificky uvádět datový typ a návratový typ funkce. Scala je dostatečně chytrá, aby odvodila datovou formu.
• Jazyk uplatňuje zásadu neměnnosti. Proměnné jsou neměnné. Immutable znamená, že nemůžete změnit jeho hodnotu.
• Scala poskytuje standardní knihovnu, která zahrnuje model herec. Pomocí herce můžete napsat kód souběžnosti.

10. AIML

AIML je zkrácen na Artificial Intelligence Markup Language. Je to v podstatě jazyk založený na XML. Obvykle se používá při výrobě softwarových agentů v přirozeném jazyce. AIML umožňuje vývoj lidských rozhraní. Jazyk není tak složitý. Můžete to snadno udržovat.

Klíčové vlastnosti AIML

• Největší využití AIML je při vytváření Chatterbotů a rozpoznávání vzorů.
• Jazyk zvládne více robotů najednou.
• Můžete jej použít s Pythonem k výrobě softwaru AI.
• Je to prostě král zpracování přirozeného jazyka.

Nakonec Insights

Myslím, že jste si nyní uvědomili nekonečný potenciál AI a příležitosti, které může přinést. AI a ML dělají obrovskou změnu v každém odvětví a odvětví. Dalším věkem je věk AI. Není daleko doba, kdy uvidíte samojízdná auta, kamkoli se podíváte. Proto potřebujete vědět o AI a naučit se programovací jazyky umělé inteligence a strojového učení.

V tomto článku jsme uvedli nejlepší programovací jazyky ML a AI. Nyní je vaší povinností vybrat si jazyk podle svých potřeb. Článek vám pomůže vybrat vhodný jazyk pro AI a ML. Ale přesto mohou některé body chybět. Dejte nám vědět, pokud si myslíte o něčem, co by mohlo být přidáno. Vítejte ve světě AI!