Tvar budoucích technologií je v rukou umělé inteligence. „Umělá inteligence“ a její „strojové učení“ se staly příliš silnými, než aby v tomto století jiné inovace zaostaly. Jeho přítomnost je skryta v nás, ale plní řadu úkolů, aby nám usnadnil život. Naše mobilní telefony, notebooky, fotoaparáty, letadla, kosmické lodě, ponorky, válečné vybavení atd., přijímají AI pro rychlý, hladký a dokonalý výsledek. Dnes budeme diskutovat o seznamu knih o umělé inteligenci a knihách o strojovém učení, které ukážou vývoj, důležitost a aplikaci Machine Learning a Artificial Intelligence.
Jak jsem řekl, umělá inteligence je nejmocnější inovace; neexistuje tedy žádná zkratka, jak se to naučit. Všechny stroje, které tam zatím jsou a jsou na cestě k existenci, budou s nádechem AI.
Pokud tedy někdo nemá znalosti o umělé inteligenci, bude velmi těžké zvládnout všechny inovativní a nezbytné stroje a zařízení. Jsme tady, abychom navrhli některé z nejlepších knih ve formátu PDF s umělou inteligencí a některé knihy o strojovém učení, abychom vám usnadnili a plodili studium tohoto tématu.
Knihy o umělé inteligenci a strojovém učení
Toto shrnutí vám poskytne některé nejlepší knihy o umělé inteligenci a strojovém učení dostupné na internetu. Tyto knihy vám pomohou znát pozadí, vývoj, strukturu a hloubkovou analýzu AI a ML.
Knihy o některých důležitých oblastech, jako je vzdělávání, zemědělství, hry, doprava atd., jsou zmíněny tam, kde je jasně zdůrazněna důležitost, aplikace a všechny ostatní aspekty AI. Doufám, že z nich získáte všechny druhy znalostí a vkusu o umělé inteligenci a knihách o strojovém učení.
1. Umělá inteligence
Je to základní, ale podrobná kniha o umělé inteligenci ve formátu PDF. Kniha pojednává o velmi obecných a počátečních poznatcích o AI a poté systematicky jde do hloubky. Má několik kapitol, jak je diskuse rozpracována, a udržuje shrnutí a pozadí, aby byla stručná a plodná pro čtenáře. Kniha uvádí různé vynikající způsoby učení umělé inteligence. Z této knihy se můžete naučit různá pravidla a jazyky.
Obsah
- Část I: Reprezentace a metody
- Kapitola 1: Inteligentní počítač
- Kapitola 2: Sémantické sítě a shoda popisu
- Kapitola 3: Generování a testování, Analýza prostředku, Redukce problému reklamy
- Kapitola 4: Sítě a základní vyhledávání
- Kapitola 5: Sítě a optimální vyhledávání
- Kapitola 6: Stromy a sporné vyhledávání
- Kapitola 7: Pravidla a řetězení pravidel
- Kapitola 8: Pravidla, substráty a kognitivní modelování
- Kapitola 9: Rámečky a dědičnost
- Kapitola 10: Rámečky a zdravý rozum
- Kapitola 11: Numerická omezení šíření
- Kapitola 12: Symbolická omezení a šíření
- Kapitola 13: Důkaz logiky a rozlišení
- Kapitola 14: Bracketing a údržba pravdy
- Kapitola 15: Plánování
- Část II: Učení a uznávání pravidelnosti
- Kapitola 16: Učení analýzou rozdílů
- Kapitola 17: Učení vysvětlením zkušeností
- Kapitola 18: Učení se opravou chyb
- Kapitola 19: Učení nahráváním případů
- Kapitola 20: Učení se správou více modelů
- Kapitola 21: Učení identifikačními stromy
- Kapitola 22: Učení tréninkem neuronových sítí
- Kapitola 23: Učení tréninkem Aproximační sítě
- Kapitola 25: Učení simulací evoluce
- Část III: Vize a jazyky
- Kapitola 26: Rozpoznávání objektů
- Kapitola 27: Popis obrázků
- Kapitola 28: Vyjádření jazykových omezení
- Kapitola 29: Odpovědi na otázky a příkazy
Stáhnout knihu
2. Příručka umělé inteligence
A co kniha o AI, která obsahuje všechny vaše odpovědi týkající se AI? Ano, toto je jedna z nejlepších knih o umělé inteligenci a strojovém učení bohatých na všechny informace související s umělou inteligencí a strojovým učením. Kniha je příliš rozsáhlá a pojednává o každém tématu v propracované podobě.
AI, ML, DL jsou v knize velmi pěkně diskutovány. V knize se objevila některá důležitější témata, jako je Automatické programování a důležité platformy AI. Kniha ve své diskusi klade zvláštní důraz na medicínu, vzdělávání, chemii.
Obsah
- Vyhledávání
- Reprezentace znalostí
- Porozumění přirozenému jazyku
- Systém porozumění řeči
- Programovací jazyk AI
- Aplikačně orientovaný výzkum AI - část I
- Výzkum AI zaměřený na aplikace - část II - chemie
- Aplikačně orientovaný výzkum AI - část III - medicína
- Aplikačně orientovaný výzkum AI - část IV - vzdělávání
- Automatické programování
Stáhnout knihu
3. Umělá inteligence - inteligentní systémy
Pro ty, kteří si chtějí vybrat AI jako předmět svého kurzu, je tato kniha dokonalá, protože poskytuje základní úvodní informace a znalosti o AI. Kniha je výukovým programem a je připravena pro studenty na primární úrovni. Musíte mít základní znalosti o počítačích, matematice, přírodních vědách, ML atd.
Kniha pokrývá téměř všechna důležitá témata související s AI, jako jsou algoritmy, logistika, jazyky atd. Je to jedna z nejlepších knih o umělé inteligenci, která poskytuje robotiku, neuronové sítě a mnoho dalších. Lze jej však také považovat za jednu z nejlepších knih o strojovém učení.
Obsah
- Přehled AI
- Inteligentní systémy
- Výzkumné oblasti umělé inteligence
- Agenti a prostředí
- Populární vyhledávací algoritmy
- Fuzzy logické systémy
- Zpracování přirozeného jazyka
- Expertní systémy
- Robotika
- Neuronové sítě
- Problémy s umělou inteligencí
- Terminologie AI
Stáhnout knihu
4. Umělá inteligence ve společnosti
Kniha je jednou z dokonalých knih o umělé inteligenci pro lidi, kteří se chtějí o toto téma zajímat. Uspořádání knihy je vynikající, kde jsou téměř všechny oblasti a platformy dobře pokryty. Jak je AI celosvětově využívána a jak se jí věnujeme, je dobře pojednáno v knize. Všechna témata v záložce jsou doplněna odkazy a poznámkami, aby byla autentická.
Obsah
- Technická krajina
- Ekonomická krajina
- Aplikace AI
- Aspekty veřejné politiky
- Politiky a iniciativy AI
Stáhnout knihu
5. Umělá inteligence ve vzdělávání
Vzdělání je vždy základní platformou pro aplikační pole jakékoli inovace. Správná aplikace AI je hlavní diskuzí této knihy. Kniha nejprve uvedla důvod, proč je AI ve vzdělávání důležitá a jak ji využívat. Nezapomnělo se zdůraznit pozadí umělé inteligence a strojového učení.
Kniha bude pro nového čtenáře velmi snadná, protože se diskutuje o terminologii. Čtenáři na pokročilé úrovni také dostanou na to, aby si přečetli, kdo umělou inteligenci zná, ale na vzdělání s ní nemyslel. Můžete to považovat za jednu z nejlepších knih o umělé inteligenci a strojovém učení.
Obsah
- Kontext
- Co
- Jak
- Posouzení role
- AI ve vzdělávání
- Pozadí AI
- Techniky AI a terminologie
- Jak AI funguje ve vzdělávání
- Aplikace AI ve vzdělávání
Stáhnout knihu
6. Stručný úvod do vzdělávacích důsledků umělé inteligence
Společnost AI, která považuje vzdělání za páteř národa, zavedla do systému vzdělávání umělou inteligenci. Tato kniha umělé inteligence je tou správnou volbou, která musí lépe porozumět tomu, proč by měla být AI nebo ML zavedena do vzdělávání. Ačkoli termín „brief“ je s názvem knihy, kniha obsahuje značné množství informací a materiálů k pochopení cíle knihy.
Obsah
- Inteligence a další AIDS k řešení problémů
- Cíle vzdělávání
- Počítačové šachy a Clesslandia
- Algoritmické a heuristické postupy
- Postupy používané při hraní her
- Strojové učení
Stáhnout knihu
7. Praktické programování umělé inteligence pomocí Javy
Kniha se zabývá dvourozměrnými mřížkami, heuristickým vyhledáváním, systémem Power-Loom, sémantickým webem a mnoha dalšími. Stejně jako většina základních knih o umělé inteligenci poskytuje tato kniha dobrý popis Neural Networks. Po přečtení této knihy bude váš koncept jasný o genetickém algoritmu v AI. Díky různým tabulkám a obrázkům je kniha velmi snadno srozumitelná a přizpůsobitelná.
Obsah
- Vyhledávání
- Uvažování
- Expertní systémy
- Genetické algoritmy
- Neuronové sítě
- Strojové učení s Wekou
- Statistické zpracování přirozeného jazyka
- Sběr informací
Stáhnout knihu
8. Umělá inteligence a hry
Kniha je skvělá kniha, která osvětluje historii, vývoj, pokrok a další pokrok v oblasti AI a her. Vysvětlí vám, proč byste se měli zabývat studiem této knihy a jít do hloubky. Vztah mezi umělou inteligencí a hrou je v první části knihy velmi jasný.
Kniha vás postupně naučí různé metody a algoritmy související s daným tématem. Můžete se naučit používat AI ve hrách jako odborník, který zahrnuje i modelování hráčů. Nakonec získáte v knize znalosti a vizualizaci budoucí AI a her.
Obsah
- Část I: Pozadí
- Stručná historie a úvod
- Metody AI
- Část II: Způsoby využití AI ve hrách
- Hrát hry
- Generování obsahu
- Modelování hráčů
- Část II: Road Ahead
- Hra AI Panorama
- Frontiers of Game AI Research
Stáhnout knihu
9. Umělá inteligence v dopravě
Co takhle kniha, která vás živí konceptem umělé inteligence v mobilizaci? Ano, toto je jedna z nejlepších knih o umělé inteligenci, která pojednává o přepravě založené na AI. Všechna témata knihy jsou napsána renomovanými autory, kteří se zabývají neuronovými sítěmi, teoriemi, algoritmy AI a ML a mnoha dalšími. Kniha je dobrou úvodní a vynalézavou pdf knihou o umělé inteligenci, která je k dispozici na internetu.
Obsah
- Aplikace umělé inteligence v dopravě
- Znalostní systémy v dopravě
- Neuronové sítě
- Fuzzy množiny teorie přístupu k problémům s dopravou
- Genetické algoritmy
- Agentové modelování v dopravě
Stáhnout knihu
10. Aplikace umělé inteligence pro kritické dopravní problémy
Doprava je životně důležitou součástí našeho života a tato kniha o umělé inteligenci vám přenese mysl z tradičních metod dopravy do systému AI. Můžete posoudit, zda AI vyhovuje přepravě nebo ne.
Poté bude jedna z nejlepších knih o strojovém učení diskutovat o pěti různých aplikačních oblastech umělé inteligence v dopravě. Poté bude uspořádán jasný obraz budoucích aplikací AI a vyhlídek v dopravě.
Obsah
- Proč umělá inteligence
- Rozdíl mezi umělou inteligencí a tradičními metodami
- Výhody a omezení umělé inteligence
- Umělá inteligence a oblasti klíčových dopravních aplikací
- Oblast použití 1: Dopravní operace
- Oblast použití 2: Modelování poptávky po cestování
- Oblast použití 3: Bezpečnost a zabezpečení přepravy
- Oblast použití 4: Veřejná doprava
- Oblast použití 5: Návrh a konstrukce infrastruktury
- Myšlenky na budoucnost umělé inteligence a dopravy
Stáhnout knihu
11. Umělá inteligence ve zdravotnictví a zdravotní péči
Zdraví je bohatství a AI to považovala za náležitě důležité. Proto existuje spousta aplikací AI a spousta knih o umělé inteligenci o zdraví. Jedná se o jednu z nejlepších knih o umělé inteligenci, kde jsou jasné pokročilé systémy AI v oblasti medicíny. Kniha také pojednává o osobních síťových zařízeních a aplikacích používaných v lékařské vědě. Algoritmus AI v této konkrétní oblasti je hlavní diskusní částí této knihy.
Obsah
- AI v diagnostice zdraví: Příležitosti a problémy pro klinickou praxi
- Šíření zařízení a aplikací pro sběr a analýzu dat
- Pokrok ve vývoji algoritmu AI
- Zdravotní data ve velkém měřítku
- Problémy pro úspěch
Stáhnout knihu
12. Umělá inteligence ve financích
Finance jsou pro umělou inteligenci velmi důležitým polem. Je to jedna z nejlepších knih o strojovém učení, které pojednávají o AI nebo ML a financích. Tato kniha má pěkné historické pozadí o AI, ML a DL, stejně jako všechny ostatní knihy. Kniha chronologicky pojednává o způsobu, jakým AI změnila vyhlídky a budoucnost financí. Kniha pojednává kvantové výpočty a strojové učení vedle sebe, aby bylo čtenářům jasné.
Obsah
- Taxonomie a historický přehled AI, ML a DL
- Globální růst průmyslu AI
- Jak AI mění odvětví finančních služeb
- Ekonometrie versus ML
- Strojové učení versus kvantové výpočty
- Regulace a tvorba politiky
- Pokyny pro budoucí výzkum
Stáhnout knihu
13. Zkoumání umělé inteligence a strojového učení
Výzkumy umělé inteligence a strojového učení jsou dobrou volbou ze všech knih o strojovém učení a hlubokém učení. Tento CRP PressBook obsahuje Bayesianský přístup, skryté Markovovy modely, Neural Networks a mnoho dalších. Kniha klade velký důraz na hluboké učení a úplnost umělé inteligence.
Obsah
- Bayesovský přístup ke strojovému učení
- Odhalující úvod ke skrytým Markovovým modelům
- Úvod do učení o posílení
- Hluboké učení pro reprezentaci funkcí
- Neuronové sítě a hluboké učení
- Kompletnost AI: Problémová oblast superinteligentních strojů
Stáhnout knihu
14. Praktická umělá inteligence pro figuríny
Practical Artificial Intelligence for Dummies je Narativní vědecká edice a jedna z nejlepších knih o umělé inteligenci. Kniha hodnotí umělou inteligenci na základě obchodních požadavků a vymaže veškerý humbuk a zmatek ohledně AI. Čtenář může získat dobrou inspiraci a budoucí plánování AI po přečtení knihy.
Obsah
- Příprava na Out Robot Masters
- Přemýšlíte o přemýšlení: Ekosystém AI
- Řízení inteligence s velkými daty
- Přijímání rozvíjejících se technologií
- Komunikace s AI
- Příprava na budoucnost a deset tipů, jak se tam dostat
Stáhnout knihu
15. Úvod do strojového učení - Průvodce na Wikipedii
Dříve jsem knihu nazval Biblí AI a teď vám mohu říci, že toto je Bible pro strojové učení. Tato obrovská kniha obsahuje vše, co potřebujete vědět jako studenti začátečníků i pokročilých. Existuje spousta teorií, různé jazyky, mnoho systémů učení, různé analýzy. Nejlepší částí knihy je, že každý důležitý pojem a téma je velmi často diskutován a můžete získat odpovídající znalosti pro pochopení daného tématu.
Obsah
- Strojové učení
- Umělá inteligence
- Teorie informací
- Výpočetní věda
- Průzkumná analýza dat
- Prediktivní analýza
- Business Intelligence
- Analytics
- Dolování dat
- Velká data
- Euklidovská vzdálenost
- Hammingova vzdálenost
- Normy (matematika)
- A mnohem víc
Stáhnout knihu
16. Úvod do strojového učení
Na rozdíl od předchozí knihy je kniha také jednou z nejlepších knih o strojovém učení, které posouvají strojové učení na dobrou úroveň porozumění. Kniha přichází s dobrým úvodem spolu s pravděpodobností, algoritmy, limitními větami atd. Kniha je stručná, ale obsahuje dobré informace, aby poskytla čtenářům adekvátní a přesné informace.
Obsah
- Odhad hustoty
- Optimalizace
- Podmíněné hustoty
- Jádra a funkční prostory
- Lineární algebra a funkční analýza
- Konjugát je poctou
- Funkce ztráty
Stáhnout knihu
17. Strojové učení pro člověka
Toto je jediná kniha o strojovém učení, která systematicky zavádí strojové učení s minulostí, přítomností a budoucností. Kniha pojednává o lineární regrese, ztrátových funkcích, overfittingu, sestupu gradientu, logistické regrese, sestupu gradientu, dimenzionální redukci, PCA, VDA a mnoha dalších způsobech učení pod dohledem a bez dozoru. Knihy představují dobrý a pečlivý seznam zdrojů pro studenty.
Obsah
- Velký obrázek AI
- Kontrolované učení: Opírající se o klíč odpovědi.
- Kontrolované učení II: Dvě metody klasifikace
- Supervised Learning III: Non-Parametric Learners
- Neřízené učení: shlukování
- Neuronové sítě a hluboké učení
- Posílení učení
Stáhnout knihu
18. Strojové učení pro figuríny
IBM vám přináší jednu z nejlepších knih o strojovém učení s názvem „Machine Learning for Dummies“, která vám nabízí skvělé porozumění tématu. Kniha pojednává hlavně o prvních dvou částech, aby bylo jasné základní porozumění ML a jak ML používat. Postupně pojednává o způsobech rozvoje dovedností a využití ML různými inovativními způsoby.
Obsah
- Porozumění strojovému učení
- Uplatnění strojového učení
- Učení strojových dovedností
- Využití strojového učení k řešení obchodních problémů
- Deset předpovědí o budoucnosti strojového učení
Stáhnout knihu
19. Porozumění strojovému učení od teorie po algoritmy
Strojové učení je nedílnou součástí umělé inteligence. Tato kniha má dobré místo mezi všemi nejlepšími knihami o strojovém učení, které jsou k dispozici. Kniha uvádí všechny podrobnosti teorie, kterou o ML potřebujete vědět. Současně, jak uvádí ve svém názvu, poskytuje veškeré podrobnosti algoritmu, aby čtenáři byli jasní. Po každé kapitole knihy můžete absolvovat cvičení.
Obsah
- Část I: Nadace
- Jemný začátek
- Formální model učení
- Učení sběrnice Uniform Convergence
- Kompenzace předpojatosti a složitosti
- Dimenze VC
- Žádná jednotná učitelnost
- Runtime učení
- Část II: Od teorie k algoritmům
- Lineární prediktory
- Posilování
- Výběr a ověření modelu
- Konvexní problémy s učením
- Regularizace a stabilita
- Stochastický gradient
- Podporujte vektorové stroje
- Metody jádra
- Multi-class, Tanking, ad Komplexní predikční problémy
- Rozhodovací stromy
- Nejbližší soused
- Neuronové sítě
- Část III: Další modely učení
- Online učení
- Shlukování
- Snížení rozměrů
- Generativní modely
- Výběr a generování funkcí
- Část IV: Pokročilá teorie
- Radmacherovy složitosti
- Krycí čísla
- Důkaz základní věty teorie učení
- Víceúčelová učitelnost
- Meze komprese
- PAC- Bayes
Stáhnout knihu
20. Hluboké učení s Pythonem
Hluboké učení je základní částí strojového učení. Můžeme to považovat za velmi standardní a jednu z nejlepších knih o strojovém učení. Kniha začíná základními věcmi hlubokého učení a po poskytnutí dostatečných úvodů a základů pojednává o studiích na pokročilé úrovni.
Velmi pěkná, komplexní diskuse o neuronové síti s matematickým vysvětlením je jednou z hlavních diskusí v knize. Základní počátek neuronových sítí je také předmětem studia v knize.
Obsah
- Část I: Základy hlubokého učení
- Co je hluboké učení?
- Matematické stavební bloky neuronových sítí
- Začínáme s neuronovými sítěmi
- Základy strojového učení
- Část II: Hluboké učení v praxi
- Hluboké učení pro počítačové vidění
- Hluboké učení pro text a sekvenci
- Pokročilé osvědčené postupy pro hluboké učení
- Generativní hluboké učení
Stáhnout knihu
Nakonec Insights
Umělá inteligence je nyní taková technologie, která bude velmi brzy produkovat různé systémy, které usnadní lidské práce. Jako ideální uživatel současné technologie a vývojář rozvíjejících se technologií musíme tvrdě pracovat, abychom věděli více a zdokonalili umělou inteligenci. Doposud jsme se vám snažili dát několik základních a kvalitních knih o hlubokém učení, strojovém učení a umělé inteligenci, které vám nasytí hlad po učení.
Doufáme, že vám tyto knihy hodně pomohou při hledání znalostí. Podělte se prosím o naše úsilí a ulehčete ostatním snahu najít ty nejlepší knihy umělé inteligence. Jste vždy vítáni, pokud máte nějaké návrhy nebo doporučení. Dejte nám prosím vědět níže. Vaše návrhy budou vysoce oceněny a oceněny.