Phenquestions
Dnes má každá organizace k dispozici více dat než kdykoli předtím. Získání smysluplných poznatků z něj pro zlepšení provozní efektivity však zůstává velkou výzvou. Analýza dat se zdá být praktickým řešením tohoto problému.
Co je analýza dat
Data Analytics odkazuje na proces zkoumání velkého množství Velká data odhalit skryté vzorce, korelace a další poznatky pomocí specializovaných systémů a softwaru.
Jedná se o trendovou praxi, kterou mnoho společností přijímá a zavádí, aby získali konkurenční výhody nad obchodními rivaly a dosáhli nových příjmů. Nejdříve je však nutné nejdříve pochopit jeho krajinu (typy, výzvy a příležitosti), než ji zavedete do aplikace.
Z pohledu trhu je nutné zvolit správný typ nástrojů Data Analytics pro analýzu dat.
Nástroje pro analýzu dat lze rozlišit do 2 základních typů:
- Jednoduchá analýza dat
Zaměřuje se hlavně na popis události, která již nastala, hledání jejích hlavních příčin a nabídka poznatků.
- Složitá analýza dat
lze jej dále podkategorizovat na
- Prediktivní modelování - shromážděná data se těží pro vzorce naznačující budoucí situace a chování.
- Předepsané modelování - subsumuje výsledky prediktivní analytiky, aby navrhl opravený postup, který může využít výhody předpovídaných scénářů.
V závislosti na touze po analýze dat vaší organizace můžete zvážit kteroukoli z výše uvedených aplikací Data Analytics pro zpracování velkého množství dat, zlepšení její provozní efektivity a zvýšení nových výnosů.
K čemu se používá analýza dat
Dokonce i jednoduché produkty mají někdy velmi složité potenciální problémy, a proto je nutné rychle začlenit různé permutace / pracovní řešení prostřednictvím analýzy dat. Mezi další potenciální výhody patří,
Rychlejší a lepší rozhodování
Díky schopnosti analyzovat nové zdroje dat mohou podniky analyzovat informace okamžitě - a činit rozhodnutí na základě toho, co se naučili.
Snižování nákladů
Cloudová analýza přináší významné nákladové výhody. Pomáhá při identifikaci efektivnějších způsobů podnikání, než aby se spoléhalo na archaické zkušenosti s pokusy a omyly.
Nové produkty a služby
Díky schopnosti měřit potřeby a spokojenost zákazníků pomocí analytiky je nyní více společností v pozici, aby vyvíjely nové produkty, které uspokojí potřeby zákazníků.
Omezení hrozby praní peněz
Rizika praní peněz v posledních letech vzrostla ve složitosti a rozsahu. Ukázalo se, že analýza dat nesmírně pomáhá při odhalování a stíhání nadnárodní trestné činnosti a praní peněz, a tím posiluje přístup k prosazování regulačního rámce.
Doufám, že vám to dá základní představu o tom, že v Data Analytics jde o vše.
